各省关键数字技术融合能力

字段字典

• Province [省份名称] — 现行省级行政区名称，采用现行空间框架回溯，不代表历史逐年行政区划或专利发生时住所。
• ProvinceCode [省份代码] — 六位字符串省级行政区代码，按现行空间框架回溯。
• Year [年份] — 测量年度，使用包含当年的连续三个授权年度；输入历史不足三年时密度保留缺失。
• WindowStart [窗口起始年] — 包含测量年度的连续三个授权年度之起始年；源历史不足三年时仍记录理论起始年，融合能力保留缺失。
• WindowYears [可得窗口年数] — 三年窗口与输入授权年度实际相交的公历年数；少于3时核心融合能力缺失。可得不等于源完整。
• GrantInvCount [窗口有效授权发明件数] — 三年窗口内首次授权、至少有一个有效IPC小组并且至少一名申请人定位到本地区的不同发明申请数。同件同地一次，跨地完全计数；0只表示未观测到合格授权，不证明没有创新。单位：件。
• AdvantageIPCCount [相对优势技术小组数] — 参照王俊松和颜燕（2022）的相对优势判据，本层全部地区完全计数的全技术专利小组分布中，本地份额不小于参照份额的小组数，含数字和非数字技术。无本地有效IPC或不足三年源历史时缺失。单位：个。
• DigitalIPCIncidence [数字技术专利小组组合数] — 窗口内本地区授权发明与七类数字技术IPC小组的不同申请号乘小组组合数；七类并集去重，每件内同小组一次，一件多小组可计多次，包含无共现邻居目标。不是不同专利件数。单位：组合。
• LinkedDigitalIPCIncidence [有共现数字技术组合数] — 数字技术专利小组组合中，该小组在当期全国窗口至少与其他技术共现的部分，为总体融合能力的加权分母。无边小组不能计算关联密度。单位：组合。
• DigitalLinkShare [数字技术共现支持比例] — 本地数字技术专利小组组合中具有全国共现邻居的比例，范围0至1；无本地数字目标组合时缺失。用于辨别网络支持范围，不是地理定位准确率或数字创新占比。
• FusionCapacity [整体关键数字技术融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区整体关键数字技术中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；整体按七类并集去重。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionAI [人工智能融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区人工智能中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionChip [高端芯片融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区高端芯片中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionQuantum [量子信息融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区量子信息中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionIoT [物联网融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区物联网中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionBlockchain [区块链融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区区块链中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionIndustrialInternet [工业互联网融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区工业互联网中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。
• FusionMetaverse [元宇宙融合能力] — 参考叶琴等（2024），以本地区元宇宙中有共现邻居IPC小组的专利小组组合数归一加权关联密度。RD为该小组与本地RTA不小于1的全技术优势邻居之余弦权重和占全国其他邻居权重和乘100。年度滚动三年；技术类别允许交叉完全计数。范围0至100，越高表示已有数字技术更接近本地优势知识基础。无本地有边目标、无本地有效IPC或窗口不足三年时缺失；正分母但值为0为有效零。类内归一分母及年度滚动为明确操作化，原文未公开分母；仅IPC识别，历史定位与无边目标影响可测性。

常见问题

「各省关键数字技术融合能力」是什么数据集？

各省关键数字技术融合能力，隶属科技创新。参考叶琴等（2024），衡量省份已有关键数字技术与本地优势知识基础的融合能力。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1993-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 18 个变量。核心指标包括：窗口起始年、可得窗口年数、窗口有效授权发明件数、相对优势技术小组数、数字技术专利小组组合数、有共现数字技术组合数、数字技术共现支持比例、整体关键数字技术融合能力、人工智能融合能力、高端芯片融合能力、量子信息融合能力、物联网融合能力、区块链融合能力、工业互联网融合能力、元宇宙融合能力。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

测算方法 关键数字技术融合能力反映地区已有数字技术与本地优势知识基础结合的程度。参考叶琴等（2024），本数据集先测量数字技术与其他技术的共现联系，再依据其与当地优势技术的联系计算密度，最后按本地数字技术专利份额加权。数值越高，表示本地区已有数字技术与优势知识基础的邻近程度越高，并不直接等同于专利数量或创新绩效。 一、确定授权发明和测量窗口 以不同申请号的授权发明为基本单位，取首次有效授权年，并合并该年授权及更正文献中的全部IPC小组和申请人地区。同件专利在同一地区只计一次，跨地区采用完全计数；省市分别计算，不能由城市结果平均或加总获得省级指标。 根据《关键数字技术专利分类体系（2023）》的七类IPC规则识别人工智能、高端芯片、量子信息、物联网、区块链、工业互联网和元宇宙。同件内相同小组仅计一次，小组可同时属于多个数字类别。每个测量年度使用包含当年的连续三个授权年度： $$ Wt=\{t-2,t-1,t\}. $$ 源历史不足三年时保留实际观测计数，融合能力和相对优势小组数保留缺失。窗口用于平滑年度波动，不将最早源年之前视为零授权。 二、识别本地优势知识基础 令 \(a{r,i,t}\) 为窗口内地区 \(r\) 的不同专利与技术小组 \(i\) 的组合数。一件专利含多个小组时，每个小组分别计数。技术集合包含全部数字与非数字小组，相对技术优势为： $$ RTA{r,i,t}= \frac{a{r,i,t}/\sumk a{r,k,t}} {\sums a{s,i,t}/\sums\sumk a{s,k,t}}. $$ 其中 \(s\) 遍历同层可定位参考地区。参照王俊松和颜燕（2022）的判据，RTA不小于1时，记 \(X{r,i,t}=1\)，否则为0。无本地有效技术记录时，优势状态不可判断。 三、计算技术小组的共现联系与关联密度 在同一窗口全部在华授权发明中，令 \(n{i,t}\) 为包含小组 \(i\) 的不同专利件数，\(n{i,j,t}\) 为同时包含 \(i\) 与 \(j\) 的件数。技术共现采用二元专利与小组矩阵的余弦标准化： $$ \psi{i,j,t}=\frac{n{i,j,t}}{\sqrt{n{i,t}n{j,t}}}. $$ 全国网络保留无法定位地区的专利。技术小组 \(i\) 的本地关联密度为其与当地优势技术的权重和占其全部其他技术权重和的比例： $$ RD{r,i,t}=100 \frac{\sum{j\ne i}\psi{i,j,t}X{r,j,t}} {\sum{j\ne i}\psi{i,j,t}}. $$ 焦点自身不作为邻居，非数字技术也属于邻居。全国无共现邻居的小组分母为零，关联密度不可测。 四、按本地数字技术份额加权 设 \(E{g,t}\) 为类别 \(g\) 中当期全国有共现邻居的小组集合。类别融合能力按本地专利小组组合数归一加权： $$ F{r,g,t}= \frac{\sum{i\in E{g,t}}a{r,i,t}RD{r,i,t}} {\sum{i\in E{g,t}}a{r,i,t}}. $$ 总体以七类数字技术小组的并集去重，七类分项分别在类内加权，不能直接平均七类结果。类别间允许交叉，同一小组在总体只计一次。各项取值0至100，解释为本地已有可测数字技术的平均关联密度。 无本地有边目标时分母为零，融合能力保留缺失；有本地有边目标但加权密度为零时，记录有效零。无本地有效IPC以及不能形成完整三年历史时，也保留核心指标缺失。 五、记录共现网络的支持范围 数字技术专利小组组合数包含全部本地数字目标，有共现数字技术组合数仅包含全国有邻居部分。二者比率为： $$ S{r,t}=\frac{\text{本地有共现邻居的数字技术组合数}} {\text{本地全部数字技术组合数}}. $$ 比例取值0至1，无本地数字组合时缺失。它用于识别可测目标占本地数字知识的范围，不代表地理定位率或数字创新占比。 补充说明 原文使用非重叠三年周期，此处扩展为年度滚动三年。原文说明按本地专利份额加权，但未公开精确分母，此处采用类内有边专利小组组合归一；这是明确操作化，不声称作者数值的逐值复现。数字技术仅按官方IPC识别，未叠关键词限定，也未跨版追溯历史IPC。 无边目标不参与平均，需要结合共现支持比例理解结果；有可测结果不意味着本地数字技术全部有网络支持。七类可测范围不同，类别缺失不能直接补零。 地区采用现行空间框架和当前归属资料回溯，历史撤并地区可能无法独立定位，三沙成立前不输出。早期及部分地区定位不足且缺失非随机，会影响本地优势和加权结果。全国技术网络包含外国在华申请和未定位件，地区优势参照限本层可定位地区，二者范围存在差异。最近授权年度受公开与采集滞后影响，跨年变化还受到分类覆盖及网络支持集变化影响。 参考文献 [1] 叶琴,蒋海云,曾刚,曹月娥,尹伊君.关键数字技术融合对城市技术突破的影响研究[J].城市问题,2024,(11):33-41.DOI:10.13239/j.bjsshkxy.cswt.241105. [2] 王俊松,颜燕.复杂度、关联度与城市技术演化路径——基于北京、上海、深圳的对比分析[J].地理科学进展,2022,41(4):554-566.DOI:10.18306/dlkxjz.2022.04.002. [3] 国家知识产权局.关键数字技术专利分类体系（2023）[Z].2023.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。