知识重组(IPC组合5年窗口)
「知识重组(IPC组合5年窗口)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 19 个变量，样本量约 76,920。 衡量企业通过知识重组进行创新的活动强度。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 19 |
| 样本量 | 76,920 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [证券简称] — 证券简称
- Year [年份] — 专利申请年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- PatentCount [专利申请总数] — 企业当年专利申请总数(含所有类型)。单位：件
- ComboPatentCount [多类别专利数] — 含2个及以上不同IPC小类的专利数量。单位：件
- UniqueSubclasses [独立IPC小类数] — 企业当年涉及的不同IPC小类(subclass)数量。单位：个
- TotalComboPairs [组合对总数] — 参考Carnabuci & Operti (2013, SMJ)的方法，计算公式为：企业当年所有专利中去重后的IPC小类两两组合对数。单位：个
- NewComboPairs [新组合对数] — 参考Carnabuci & Operti (2013, SMJ)的方法，计算公式为：企业当年出现但在t-5至t-1年内该企业专利中未出现过的IPC小类组合对数。单位：个
- ExistingComboPairs [已有组合对数] — 参考Carnabuci & Operti (2013, SMJ)的方法，计算公式为：企业当年出现且在t-5至t-1年内该企业专利中已存在的IPC小类组合对数。单位：个
- KRC [重组创造比率] — 参考Carnabuci & Operti (2013, SMJ)的方法，计算公式为：NewComboPairs/TotalComboPairs，衡量企业知识重组中的探索性创新程度。以IPC小类(subclass, 4字符编码)为知识元素，5年滚动窗口(t-5至t-1)判断组合新旧。用作研究变量，越大代表企业技术探索程度越高。单位：比例
- KRR [重组复用比率] — 参考Carnabuci & Operti (2013, SMJ)的方法，计算公式为：ExistingComboPairs/TotalComboPairs，衡量企业知识重组中的利用性创新程度。KRC+KRR=1。用作研究变量，越大代表企业对已有知识组合的复用程度越高。单位：比例
常见问题
- 「知识重组(IPC组合5年窗口)」是什么数据集？
- 知识重组(IPC组合5年窗口)，隶属创新与知识产权。衡量企业通过知识重组进行创新的活动强度。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 19 个变量。核心指标包括：专利申请总数、多类别专利数、独立IPC小类数、组合对总数、新组合对数、已有组合对数、重组创造比率、重组复用比率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 76,920 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集旨在衡量企业的知识重组活动，这是创新研究中的一个核心概念，指企业通过将已有的知识元素进行新的组合来产生创新。参考Carnabuci & Operti (2013)和Verhoeven等 (2016)的方法，以国际专利分类（IPC）体系中的小类（subclass，4位字符编码）作为基本的知识元素。对于一个企业在特定年份（t年）的专利组合，首先识别出所有不同的IPC小类。然后，计算这些IPC小类两两组合形成的所有可能的配对。这些配对的集合构成了企业当年知识重组的“组合对总数”（TotalComboPairs）。为了区分探索性创新和利用性创新，需要判断这些组合对对于该企业而言是“新”的还是“已有”的。为此，设定一个5年的滚动回溯窗口（t-5年至t-1年），考察企业在此期间的历史专利数据。若一个组合对在t年出现，但在回溯窗口内该企业的专利中从未出现过，则被定义为“新组合对数”（NewComboPairs）；反之，若在回溯窗口内已经出现过，则被定义为“已有组合对数”（ExistingComboPairs）。基于此，可以计算两个核心指标：重组创造比率（KRC）和重组复用比率（KRR）。KRC衡量企业进行探索性知识重组的程度，KRR则衡量企业对已有知识组合进行利用和深化的程度。这两个指标互为补充，其和为1。 核心指标的计算公式如下： $$KRC = \frac{NewComboPairs}{TotalComboPairs}$$ $$KRR = \frac{ExistingComboPairs}{TotalComboPairs}$$ 其中$NewComboPairs$为企业在t年首次出现的IPC小类组合对数，$ExistingComboPairs$为企业在t年重复出现的IPC小类组合对数，$TotalComboPairs$为企业t年所有去重后的IPC小类组合对数。 补充说明 - 计算基于企业年度专利申请数据，仅考虑包含两个或以上不同IPC小类的专利。 - 组合对的计算基于去重后的IPC小类集合，即同一专利内或不同专利间，相同的IPC小类组合对仅计数一次。 - 新旧组合的判断基于企业自身过去5年（t-5至t-1）的专利历史，为滚动窗口计算。 参考文献 - Carnabuci G, Operti E. Where do firms’ recombinant capabilities come from? Intraorganizational networks, knowledge, and firms’ ability to innovate through technological recombination[J]. Strategic Management Journal, 2013, 34(13): 1591-1613. - Verhoeven D, Bakker J, Veugelers R. Measuring technological novelty with patent-based indicators[J]. Research Policy, 2016, 45(3): 707-723.
- 如何获取该数据集？
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