劳动资源配置效率(Hsieh & Klenow模型)
「劳动资源配置效率(Hsieh & Klenow模型)」，覆盖 1990-2025 年，频率 年度，上市公司层级，含 17 个变量，样本量约 87,279。 衡量企业层面的劳动资源配置效率。
| 时间跨度 | 1990-2025 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 上市公司 |
| 变量数 | 17 |
| 样本量 | 87,279 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Symbol [股票代码] — 6位股票代码
- StkName [股票简称] — 股票简称
- Year [年份] — 财务年度
- Province [省份] — 公司注册所在省份
- ProvinceCode [省份代码] — 省份行政区划代码(6位)
- City [城市] — 公司注册所在城市
- CityCode [城市代码] — 城市行政区划代码(6位)
- County [区县] — 公司注册所在区县
- CountyCode [区县代码] — 区县行政区划代码(6位)
- IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码
- IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称
- LaborBeta [行业劳动产出弹性] — 参考Hsieh & Klenow (2009, QJE)和Levinsohn & Petrin (2003, RES)的方法，使用LP两步法在行业增加值(VA=营业收入-营业成本)上估计的劳动产出弹性(Stage 1系数)，按中上协行业分组估计。单位：比例
- MRPL [劳动边际产出价值] — 参考Hsieh & Klenow (2009, QJE)的方法，计算公式为：(sigma-1)/sigma * beta_s * 营业收入 / 员工人数，其中sigma=3为CES替代弹性，beta_s为行业劳动产出弹性，单位为元/人
- AvgWage [员工平均工资] — 计算公式为：支付给职工以及为职工支付的现金/员工总人数，单位为元/人/年
- LaborWedge [劳动配置扭曲程度] — 参考Hsieh & Klenow (2009, QJE)的方法，计算公式为：MRPL/AvgWage-1，正值表示劳动配置不足(边际产出>工资)，负值表示配置过度。单位：比例
- LaborAllocEfficiency [劳动资源配置效率] — 参考Hsieh & Klenow (2009, QJE)的方法，计算公式为：|tau|=|MRPL/AvgWage-1|，值越小表示劳动资源配置效率越高，用作研究变量，越大代表配置扭曲越严重
- IsLaborDeficient [是否劳动配置不足] — 是否劳动配置不足(0=否，1=是)，即劳动边际产出价值高于劳动要素价格(tau>0)
常见问题
- 「劳动资源配置效率(Hsieh & Klenow模型)」是什么数据集？
- 劳动资源配置效率(Hsieh & Klenow模型)，隶属经营绩效。衡量企业层面的劳动资源配置效率。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2025 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 17 个变量。核心指标包括：行业劳动产出弹性、劳动边际产出价值、员工平均工资、劳动配置扭曲程度、劳动资源配置效率、是否劳动配置不足。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，上市公司层级。
- 样本量有多大？
- 约 87,279 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 本数据集基于Hsieh & Klenow (2009)的异质性企业垄断竞争模型，旨在测度中国上市公司的劳动要素配置扭曲程度。资源配置扭曲是影响全要素生产率（TFP）的重要因素，劳动配置扭曲（labor wedge）衡量了企业劳动边际产出价值（MRPL）与劳动要素价格（平均工资）之间的偏离，其绝对值反映了劳动资源配置的效率损失，值越小表示效率越高。 首先，需要估计行业层面的劳动产出弹性。参考Levinsohn & Petrin (2003)的方法，采用LP两步法在行业层面进行生产函数估计。具体地，以企业增加值（VA）为产出变量，其定义为营业收入减去营业成本。按中上协行业分类（制造业取二级代码前两位，其他行业取门类首位）分组，使用LP法估计得到各行业的劳动产出弹性 $\betas$。 其次，计算企业的劳动边际产出价值（MRPL）。根据Hsieh & Klenow (2009)的模型设定，在CES生产函数和垄断竞争框架下，MRPL的计算公式为： $$ MRPL = \frac{\sigma - 1}{\sigma} \times \betas \times \frac{Revenue}{Employees} $$ 其中，$\sigma=3$ 为CES替代弹性，$\betas$ 为前述估计的行业劳动产出弹性，$Revenue$ 为营业收入，$Employees$ 为员工总人数。 劳动要素价格使用企业支付给职工以及为职工支付的现金除以员工总人数得到，即员工平均工资 $AvgWage$。 基于以上变量，计算劳动配置扭曲程度 $\tau$，其定义为MRPL与平均工资的相对偏离： $$ \tau = \frac{MRPL}{AvgWage} - 1 $$ $\tau$ 为正表示企业劳动配置不足（边际产出高于工资），为负则表示劳动配置过度。 最终，核心研究变量劳动资源配置效率 $LE$ 定义为劳动配置扭曲程度的绝对值： $$ LE = |\tau| $$ 该值越小，表明企业劳动资源配置效率越高，扭曲程度越低。此外，根据 $\tau$ 的符号生成二元变量 $IsLaborDeficient$，当 $\tau 0$ 时取值为1，标识为劳动配置不足。 补充说明 - 行业生产函数估计（LP法）及劳动产出弹性 $\betas$ 的计算均在行业层面进行，分组标准为中上协行业分类。 - 数据集包含企业注册地（省、市、区县）及行业分类等标识信息。 参考文献 [1]Hsieh C, Klenow J P. Misallocation and manufacturing TFP in China and India[J]. The Quarterly Journal of Economics, 2009, 124(4): 1403-1448. [2]Levinsohn J, Petrin A. Estimating production functions using inputs to control for unobservables[J]. The Review of Economic Studies, 2003, 70(2): 317-341. [3]王晓丹,康晓漫,刘达.数实产业技术融合对劳动资源配置效率的影响研究[J].哈尔滨商业大学学报(社会科学版),2025,(5):17-32.
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