企业裁员风险

字段字典

• Symbol [证券代码] — 以交易所公布的证券代码为准,6位数字
• StkName [证券简称] — 上市公司证券简称
• Year [年度] — 统计年度
• Province [省份] — 公司注册地所在省份
• City [城市] — 公司注册地所在城市
• County [区县] — 公司注册地所在区县
• ProvinceCode [省份代码] — 公司注册地省份行政区划代码
• CityCode [城市代码] — 公司注册地城市行政区划代码(6位)
• CountyCode [区县代码] — 公司注册地区县行政区划代码(6位)
• IndustryName [行业名称] — 中上协行业分类名称(按年度动态匹配公司当年所属行业)
• IndustryCode [行业代码] — 中上协行业分类代码(如C26、J66,按年度动态匹配公司当年所属行业)
• TotalEmployees [期末在职员工人数] — 年度明细中整体在职合计或范围可核的专业合计，单位为人；重复同值只取一个，候选冲突时缺失。无整体在职合计候选时，专业合计等于母公司人数且不能证实子公司人数为零，则缺失。
• PriorYearEmployees [上年期末在职员工人数] — 计算公式为：N(t−1)，严格匹配上一自然年度在职人数，缺年、缺失不向前跨年取值；单位为人。
• NetEmployeeDecrease [报告在职人数净减少量] — 参考董直庆、陈琦(2025,统计研究)的方法，计算公式为：max(上年在职人数−本年在职人数,0)，单位为人；上年人数非正、缺年或源缺失时缺失，本年人数可为零。未剔除正常退休，也不是实际解雇人数。
• NetReductionRate [报告人数净缩员率] — 参考董直庆、陈琦(2025,统计研究)的方法，计算公式为：max(上年在职人数−本年在职人数,0)／本年在职人数，小数表示；本年与上年人数均需正值。原文分母时点不明，本实现经本实现采用采用当年人数，不等于实际裁员比例。
• IsEmployeeConflict [是否存在员工人数候选冲突] — 是否存在员工人数候选冲突(0=否，1=是)，计算公式为：1(同一公司年度存在两个以上不同有效人数)。1时人数与相关指标保留缺失；0不能证明统计范围完全可比。
• IsLayoffRisk [是否存在即期净缩员风险] — 参考董直庆、陈琦(2025,统计研究)的方法，是否存在即期净缩员风险(0=否，1=是)，计算公式为：1(净缩员率严格大于0.05)，恰好5%为0；测量缺失时缺失。未调整正常退休的实际裁员风险近似。用作研究变量，1代表报告在职人数净缩减超过阈值，不能解释成裁员概率。
• ConsecutiveLayoffYears [连续净缩员风险年数] — 参考董直庆、陈琦(2025,统计研究)的方法，计算公式为：截至当年连续自然年即期净缩员风险等于1的可观察年数；无风险为0、当年缺失为缺失，缺年或缺失中断连续段。单位为年，不设置固定最大窗口；左截断标记为1时为观察下界。用作研究变量，越大代表观察到的连续净缩员风险越持久。
• IsStreakLeftCensored [是否连续风险段起点不可识别] — 是否连续风险段起点不可识别(0=否，1=是)，计算公式为：1(当前风险段之前没有可观察无风险自然年)。1时连续年数仅为观察下界；当前无风险为0，当前测量缺失时缺失。

常见问题

「企业裁员风险」是什么数据集？

企业裁员风险，隶属经营绩效。参考董直庆、陈琦(2025,统计研究)的方法，以报告人数净缩员率严格超过5%及其连续自然年长度近似企业即期与连续裁员风险，采用当年人数分母，未调整正常退休；提供

该数据集的时间范围是？

覆盖 2006-2025 年。

包含哪些变量/指标？

共 19 个变量。核心指标包括：期末在职员工人数、上年期末在职员工人数、报告在职人数净减少量、报告人数净缩员率、是否存在员工人数候选冲突、是否存在即期净缩员风险、连续净缩员风险年数、是否连续风险段起点不可识别。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，上市公司层级。

样本量有多大？

约 61,221 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 本数据集参考董直庆、陈琦（2025）的研究，从即期风险和连续风险两个方面衡量企业裁员风险。即期指标识别企业当年是否出现超过门槛的员工规模净收缩，连续指标进一步刻画这一状态持续的年数。 首先，整理企业年度在职员工人数。记企业$i$在第$t$年年末的在职员工总数为$N{it}$，统一以人为单位。采用年度披露的整体在职人数合计；没有整体合计时，以专业结构合计作为人数代理，并结合披露的母、子公司人数排除可识别的统计范围问题。同一企业年度重复披露的相同人数只保留一次，不在不同报告或分类之间累加。 其次，根据相邻自然年的在职员工人数计算净减少量（NetEmployeeDecrease）： $$ D{it}=\max\left(N{i,t-1}-N{it},0\right). $$ 当本年人数低于上年时，$D{it}$为人数减少的绝对量；当人数持平或增加时，$D{it}$取零。净减少量以人为单位，要求上年人数为正，本年人数可以为零；任一人数缺失或缺少相邻自然年时，净减少量记为缺失。 在此基础上，以当年在职员工人数为分母，计算净缩员率（NetReductionRate）： $$ q{it}=\frac{D{it}}{N{it}}. $$ 该比率以小数表示，要求本年和上年人数均为正。即期裁员风险（IsLayoffRisk）按5%的门槛定义： $$ \mathrm{IsLayoffRisk}{it}=\begin{cases} 1,&q{it}0.05,\\ 0,&q{it}\leq0.05. \end{cases} $$ 净缩员率严格大于5%时，即期风险取1；恰好等于5%或低于5%时取0。净缩员率不可计算时，风险指标记为缺失，不归入无风险组。本数据集用未调整正常退休的在职人数净减少衡量缩员，因此该指标同时受到退休、主动离职、招聘及企业合并范围变化的影响；它表示报告人数净收缩超过门槛，不是实际解雇人数或裁员概率。 最后，构建连续裁员风险年数（ConsecutiveLayoffYears）。该指标为企业截至第$t$年连续处于即期风险状态的可观察年数。首次出现风险或中断后重新出现风险时记为1；若上一自然年也存在风险，则在上年连续年数上加1；当年没有风险时记为0： $$ C{it}=\begin{cases} 0,&\mathrm{IsLayoffRisk}{it}=0,\\ C{i,t-1}+1,&\mathrm{IsLayoffRisk}{it}=1\ \text{且上一自然年风险为1},\\ 1,&\mathrm{IsLayoffRisk}{it}=1\ \text{且为新的可观察风险段}. \end{cases} $$ 当年风险缺失时，连续年数也记为缺失；年份不相邻或风险缺失会中断连续段，其后首次出现风险重新从1计起。连续年数越大，表示企业报告人数持续净收缩的时间越长，不设置固定年数上限。 为识别面板起点或缺失造成的观察边界，数据同时提供连续段起点不可识别标记（IsStreakLeftCensored）。当风险段之前没有紧邻、可观察的无风险年度时，该标记取1，此时连续年数为已观察到的下界；已观察到段前无风险年度或当年没有风险时取0；当年风险缺失时标记也记为缺失。 补充说明 - 员工人数候选存在不同有效值时，该年度人数记为缺失并保留冲突标记。没有整体在职合计候选，且专业合计仅等于母公司人数、不能确认子公司人数为零时，人数也记为缺失；未披露不按零处理。 - 风险以相邻自然年的报告人数变化计算，不能跨越缺年比较。研究中可结合净减少量、净缩员率和连续段起点标记区分缩员程度、持续性及观察边界。 - 原始数据覆盖各行业、板块及可得年度。Stata成品提供原始、剔除ST/PT与金融业，以及剔除后按年度1%和99%缩尾三版；缩尾仅作用于人数、净减少量和净缩员率等连续字段，风险二元、连续年数及连续段起点标记保留原值。风险门槛的计算关系对应未缩尾数据。 参考文献 [1]董直庆,陈琦.政策干预存在就业稳定器效应吗？——人工智能情境和上市公司证据[J].统计研究,2025,42(1):114-128.DOI:10.19343/j.cnki.11-1302/c.2025.01.009.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。