人均GDP对数
「人均GDP对数」，覆盖 1990-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 7 个变量，样本量约 7,586。 衡量各地级市经济发展水平的常用指标，通过对人均GDP加1后取自然对数计算得到。
| 时间跨度 | 1990-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 7 |
| 样本量 | 7,586 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- GdpPerCapita [人均GDP(元)] — 地区生产总值除以常住人口数，反映人均经济产出水平。
- GdpPerCapitaLog [人均GDP对数] — 人均GDP对数。计算公式：log(GdpPerCapita+1)。
常见问题
- 「人均GDP对数」是什么数据集？
- 人均GDP对数，隶属国民经济核算。衡量各地级市经济发展水平的常用指标，通过对人均GDP加1后取自然对数计算得到。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 7 个变量。核心指标包括：人均GDP(元)、人均GDP对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 7,586 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 人均GDP对数（GdpPerCapitaLog）是衡量城市经济发展水平的常用核心控制变量，其经济学含义在于将人均地区生产总值取自然对数后，能够有效缓解变量分布的右偏性，使回归模型中的系数解释更接近弹性含义。引入该变量的动机在于，经济发展水平是影响环境规制、产业结构、人口流动等众多宏观经济现象的关键因素，对数变换有助于满足计量模型的正态性假设并减少异方差问题。数据来源为相关统计部门公开发布的各级统计年鉴中的“人均地区生产总值”指标（即GdpPerCapita），经自主收集整理形成面板数据集。完整计算公式如下： $$ \text{GdpPerCapitaLog}{it} = \ln(\text{GdpPerCapita}{it} + 1) $$ 其中，下标 \(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份；\(\text{GdpPerCapita}{it}\) 为原始人均GDP（单位：元）；加1处理是为了避免零值或极小值导致对数无定义。该指标为连续型变量，取值范围通常介于6至13之间（对应原始人均GDP约400元至44万元），典型量级约为10左右（对应原始人均GDP约2.2万元）。计算粒度为城市-年份层面，主键为CityCode和Year。 补充说明 本指标基于简化假设：所有城市的人均GDP数据均以当年价格计算，未进行价格平减处理，因此反映的是名义经济发展水平。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2020年（具体视城市统计年鉴可得性而定）；对于缺失值，直接保留为缺失状态，不进行插补；原始人均GDP单位为元，无需额外单位换算。计算粒度为城市层面（CityCode主键），不涉及省份或全国汇总。已知限制包括：对数变换无法完全消除极端值影响；加1处理在人均GDP极小（如低于1元）时可能引入微小偏差；名义值未剔除通胀因素，跨期比较需谨慎。 参考文献 [1] Bai, J., Lu, J., & Tao, Z. (2019). Property rights and economic growth: Evidence from a natural experiment in China. Journal of Financial Economics, 133(2): 470-490.
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