农林牧渔业占GDP比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• AgricultureValue [行业增加值_农林牧渔业(亿元)] — 农林牧渔业创造的增加值。
• Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值，反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
• AgriShareGdp [农林牧渔业占GDP比] — 农林牧渔业占GDP比。计算公式：AgricultureValue / Gdp。

常见问题

「农林牧渔业占GDP比」是什么数据集？

农林牧渔业占GDP比，隶属国民经济核算。衡量地级市农林牧渔业增加值占地区生产总值的比例，反映区域经济对第一产业的依赖程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2005-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：行业增加值_农林牧渔业(亿元)、GDP(亿元)、农林牧渔业占GDP比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 5,241 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 农林牧渔业占GDP比（AgriShareGdp）衡量城市经济结构中第一产业（农业、林业、牧业、渔业）的相对规模，反映地区经济对农业部门的依赖程度与产业结构特征。该指标常用于分析工业化进程、城镇化水平及区域经济转型阶段。数据来源为相关统计部门公开发布的各级统计年鉴，经自主收集整理形成面板数据。计算公式为： $$ \text{AgriShareGdp}{it} = \frac{\text{AgricultureValue}{it}}{\text{Gdp}{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份；AgricultureValue 为农林牧渔业增加值（单位：亿元），Gdp 为地区生产总值（GDP，单位：亿元）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各城市各年份的 AgricultureValue 与 Gdp 数值，剔除缺失或异常记录；然后逐城市逐年份计算比值，保留四位小数。该指标为无量纲比例，取值范围在 \([0, 1]\) 之间，典型量级：农业主导型城市约为 0.15–0.40，工业化城市约为 0.02–0.10，服务业发达城市通常低于 0.01。 补充说明 本指标假设城市统计口径下的农林牧渔业增加值与 GDP 均按当年价格计算，未进行价格平减处理，因此反映的是名义结构占比。年份覆盖范围为 2003–2022 年（部分城市早期数据可能缺失），缺失处理采用线性插值法填补，若连续缺失超过三年则标记为缺失。计算粒度为城市级（CityCode 主键），单位换算已统一为亿元。已知限制：该指标未考虑农业内部细分行业差异，且城市层面数据可能存在统计口径调整（如行政区划变更），导致时间序列不连续；此外，部分城市 GDP 数据可能包含省直管县或开发区调整，影响可比性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关城市统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年. [2] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000[J]. 经济研究, 2004(10): 35-44.

如何获取该数据集？

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