规上工业ROA
「规上工业ROA」，覆盖 2003-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 8 个变量，样本量约 7,238。 衡量各地级市规模以上工业企业资产回报率，反映工业资本利用效率。
| 时间跨度 | 2003-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 7,238 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- IndustrialProfit [规模以上工业企业利润总额(万元)] — 规模以上工业企业利润总额。
- TotalAssets [规模以上工业企业资产总计(万元)] — 规模以上工业企业资产总计。
- IndustryROA [规上工业ROA] — 规上工业ROA。计算公式：IndustrialProfit / TotalAssets。
常见问题
- 「规上工业ROA」是什么数据集？
- 规上工业ROA，隶属工业。衡量各地级市规模以上工业企业资产回报率，反映工业资本利用效率。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2003-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：规模以上工业企业利润总额(万元)、规模以上工业企业资产总计(万元)、规上工业ROA。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 7,238 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 规上工业ROA（Return on Assets）衡量规模以上工业企业单位总资产所能创造的利润水平，是评估工业部门资本配置效率与盈利能力的关键财务指标。该指标引入动机在于：在宏观经济与区域经济研究中，工业ROA能够反映地区工业企业的综合经营绩效，是分析产业结构升级、产能利用率及企业融资约束的重要代理变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的规模以上工业企业主要经济指标。完整计算公式为： $$ \text{IndustryROA}{it} = \frac{\text{IndustrialProfit}{it}}{\text{TotalAssets}{it}} $$ 其中，\(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份；IndustrialProfit 为规模以上工业企业利润总额，TotalAssets 为规模以上工业企业资产总计。计算步骤为：首先从原始数据中提取各城市各年份的IndustrialProfit与TotalAssets数值，然后对每个城市-年份观测值执行除法运算。该指标为比例值，取值范围通常介于-1至1之间，典型量级在0.01至0.15之间（即1%至15%），负值表示行业整体亏损。单位无量纲，以小数形式呈现。 补充说明 本指标计算基于简化假设：利润总额与资产总计均来自同一统计口径的规模以上工业企业（主营业务收入2000万元及以上），未对跨行业或跨所有制差异进行细分调整。边界条件方面：数据覆盖年份为1998年至2022年（视城市统计起始年份而定）；对于TotalAssets为零或缺失的观测值，直接返回缺失值；所有原始数据均以“亿元”为单位，计算时无需额外单位换算。计算粒度为城市（CityCode）与年份（Year）双主键。已知限制包括：该指标未剔除资产减值损失与营业外收支等非经常性损益的影响，且资产总计采用历史成本计价，可能低估通胀环境下资产的实际盈利能力；此外，不同城市间行业结构差异可能导致ROA可比性下降。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
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