税负率

「税负率」,覆盖 1990-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 7,634。 衡量各地级市税负水平,即单位GDP所承载的税收规模。

时间跨度1990-2024 年
数据频率年度
层级地级市
变量数8
样本量7,634
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • TaxRevenue [税收收入(万元)] — 地方政府税收收入总额。
  • Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值,反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
  • TaxBurden [税负率] — 税负率。计算公式:TaxRevenue / (Gdp * 10000)。

常见问题

「税负率」是什么数据集?
税负率,隶属公共财政。衡量各地级市税负水平,即单位GDP所承载的税收规模。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:税收收入(万元)、GDP(亿元)、税负率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 7,634 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 税负率(TaxBurden)衡量地区税收收入占地区生产总值的比重,反映地方政府从经济活动中抽取税收的强度,是评估地区财政汲取能力、企业实际税负水平以及营商环境的重要宏观经济派生指标。引入该指标有助于在控制地区间经济规模差异的基础上,比较不同城市税收征管力度与税负分布特征。数据来源为相关统计部门公开发布的各级统计年鉴中的年度数据。完整计算公式如下: $$ \text{TaxBurden}{it} = \frac{\text{TaxRevenue}{it}}{\text{Gdp}{it} \times 10000} $$ 其中,\(i\) 表示城市,\(t\) 表示年份;TaxRevenue 为地区税收收入(万元),Gdp 为地区生产总值(亿元)。由于 Gdp 单位为亿元,TaxRevenue 单位为万元,需将 Gdp 乘以 10000 转换为万元,以保持分子分母单位一致。计算步骤为:首先从原始数据中提取各城市各年份的 TaxRevenue 与 Gdp 数值,然后按上述公式逐条计算比值,最终得到无量纲的比例值。税负率的取值范围通常在 0 到 1 之间,典型量级为 0.05 至 0.20,即 5% 至 20%,部分资源型或财政转移依赖度高的城市可能低于 0.05,而经济发达或税收征管严格的中心城市可能接近 0.25。 补充说明 本指标计算基于简化假设:税收收入仅包含地方一般公共预算收入中的税收部分,未纳入非税收入及中央级税收返还;地区生产总值采用当年价格核算,未进行平减处理。边界条件方面,数据覆盖年份为 2003 年至 2022 年,缺失值处理采用线性插值法,若某城市连续三年数据缺失则标记为无效。单位换算已通过公式中的 10000 倍因子完成,无需额外调整。计算粒度为城市级(City),主键为 CityCode 与 Year。已知限制包括:税收收入统计口径可能因年份调整(如营改增前后变化)而存在不可比性;地区生产总值数据可能存在重复计算或核算方法差异,影响税负率准确性;该指标未区分税种结构,无法反映直接税与间接税的比例差异。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年. [2] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000[J]. 经济研究, 2004(10): 35-44. [3] 吕冰洋, 郭庆旺. 中国税收高速增长的源泉: 税收能力和税收努力框架下的解释[J]. 中国社会科学, 2011(2): 76-90.
如何获取该数据集?
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