商品房均价
「商品房均价」，覆盖 1990-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 8 个变量，样本量约 8,136。 衡量各地级市商品房平均销售价格水平，由商品房销售额除以销售面积计算得出，单位为元/平方米。
| 时间跨度 | 1990-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 8,136 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- HousingSalesValue [商品房销售额(万元)] — 商品房销售额。
- HousingSalesArea [商品房销售面积(万平方米)] — 商品房销售面积。
- AvgHousingPrice [商品房均价] — 商品房均价。计算公式：HousingSalesValue / HousingSalesArea。
常见问题
- 「商品房均价」是什么数据集？
- 商品房均价，隶属房地产。衡量各地级市商品房平均销售价格水平，由商品房销售额除以销售面积计算得出，单位为元/平方米。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：商品房销售额(万元)、商品房销售面积(万平方米)、商品房均价。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 8,136 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 商品房均价是衡量城市住房市场价格水平的核心指标，反映特定城市在给定年份内新建商品住宅的平均销售价格。该指标引入动机在于：作为宏观经济派生控制变量，商品房均价可用于控制城市间住房成本差异对居民消费、劳动力流动及企业投资行为的影响，同时也是房地产调控政策效果评估的基础变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市级商品房销售额与销售面积统计。完整计算公式为： $$ AvgHousingPrice{it} = \frac{HousingSalesValue{it}}{HousingSalesArea{it}} $$ 其中，\( HousingSalesValue{it} \) 表示城市 \( i \) 在年份 \( t \) 的商品房销售额（单位：万元），\( HousingSalesArea{it} \) 表示城市 \( i \) 在年份 \( t \) 的商品房销售面积（单位：万平方米）。计算步骤为：直接对两个源字段进行除法运算，所得数值即为元/平方米。该指标为复合型指标，无需中间步骤（如PIM或Theil指数）。单位：元/平方米；取值范围：理论上大于0，实际中典型量级为2000-30000元/平方米，一线城市可达50000元以上。 补充说明 简化假设：假设商品房销售额与销售面积数据口径一致，均涵盖新建商品住宅，不包括二手房及非住宅类房产。边界条件：年份覆盖范围为1999年至2023年（基于相关统计部门城市级数据可得性）；缺失处理：若某城市某年份HousingSalesValue或HousingSalesArea任一字段缺失，则该年商品房均价记为缺失值，不进行插补；单位换算：销售额单位为万元，销售面积单位为万平方米，直接相除后结果即为元/平方米，无需额外换算。计算粒度：主键为CityCode（城市代码）和Year（年份），输出为城市-年份面板数据。已知限制：该指标无法区分不同户型、地段或品质的住房价格差异，且可能受保障性住房或限价房交易影响而低估市场真实价格水平。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
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