住宅房均价
「住宅房均价」，覆盖 1990-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 8 个变量，样本量约 7,350。 衡量各地级市住宅商品房市场平均价格水平，由住宅销售额（万元）除以住宅销售面积（万平方米）计算得出，单位为元/平方米。
| 时间跨度 | 1990-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 7,350 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- ResidentialSalesValue [商品房销售额_住宅(万元)] — 住宅类商品房销售额。
- ResidentialSalesArea [商品房销售面积_住宅(万平方米)] — 住宅类商品房销售面积。
- AvgResidentialPrice [住宅房均价] — 住宅房均价。计算公式：ResidentialSalesValue / ResidentialSalesArea。
常见问题
- 「住宅房均价」是什么数据集？
- 住宅房均价，隶属房地产。衡量各地级市住宅商品房市场平均价格水平，由住宅销售额（万元）除以住宅销售面积（万平方米）计算得出，单位为元/平方米。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：商品房销售额_住宅(万元)、商品房销售面积_住宅(万平方米)、住宅房均价。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 7,350 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 住宅房均价（AvgResidentialPrice）是衡量城市住宅市场交易价格水平的核心指标，反映住宅销售金额与销售面积之间的平均比值。该指标引入动机在于：住宅价格是宏观经济调控、房地产市场监测及居民购房决策的关键参考变量，通过计算住宅销售额与销售面积的比值，可消除因不同城市住宅套型结构差异带来的价格扭曲，提供可比的价格基准。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市层面住宅销售统计。完整计算公式为： $$ \text{AvgResidentialPrice}{it} = \frac{\text{ResidentialSalesValue}{it}}{\text{ResidentialSalesArea}{it}} $$ 其中，\(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份；ResidentialSalesValue 为住宅销售额（单位：万元），ResidentialSalesArea 为住宅销售面积（单位：万平方米）。计算步骤为：对每个城市-年份观测值，直接以住宅销售额除以住宅销售面积，得到每平方米住宅的平均销售价格。该指标单位为元/平方米，取值范围通常介于 1000 至 50000 元/平方米之间，典型量级为 5000-15000 元/平方米。计算过程中无需中间步骤（如 PIM、Theil 或 HHI），属于直接比值型复合指标。 补充说明 本指标基于简化假设：住宅销售额与销售面积均来自同一统计口径，且未区分新建商品住宅与二手住宅，也未剔除保障性住房或非市场化交易。边界条件方面，数据覆盖年份为 1999 年至 2023 年（视城市统计起始年份而定），缺失处理采用剔除缺失观测值的方式，不进行插补；单位换算已隐含在公式中（万元/万平方米 = 元/平方米）。计算粒度为城市层面（主键为 CityCode 和 Year），不涉及省级或全国汇总。已知限制包括：该指标无法反映住宅品质差异（如区位、装修标准、房龄等），且受极端值（如高端豪宅项目集中成交）影响较大，在面板数据分析中建议进行 1% 缩尾处理。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
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