住宅价格增长率

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• ResidentialSalesValue [商品房销售额_住宅(万元)] — 住宅类商品房销售额。
• ResidentialSalesArea [商品房销售面积_住宅(万平方米)] — 住宅类商品房销售面积。
• HousingPriceGrowth [住宅价格增长率] — 住宅价格增长率。计算公式：((ResidentialSalesValue/ResidentialSalesArea)_t / (ResidentialSalesValue/ResidentialSalesArea)_{t-1} - 1) * 100。

常见问题

「住宅价格增长率」是什么数据集？

住宅价格增长率，隶属房地产。衡量各地级市住宅价格年度同比变动幅度，反映房地产市场短期价格波动与区域投资热度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1990-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：商品房销售额_住宅(万元)、商品房销售面积_住宅(万平方米)、住宅价格增长率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 7,350 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 住宅价格增长率衡量城市住宅市场的年度价格变动幅度，是反映房地产市场景气程度与资产价格波动风险的核心指标。引入该指标旨在控制宏观经济分析中住房市场对消费、投资及金融稳定的影响，为面板数据回归提供稳健的时变控制变量。数据来源于相关统计部门公开发布的各级统计年鉴中的住宅销售额与销售面积年度数据。计算公式为： $$ \text{HousingPriceGrowth}{i,t} = \left( \frac{\text{ResidentialSalesValue}{i,t} / \text{ResidentialSalesArea}{i,t}}{\text{ResidentialSalesValue}{i,t-1} / \text{ResidentialSalesArea}{i,t-1}} - 1 \right) \times 100 $$ 其中，\( i \) 表示城市，\( t \) 表示年份；ResidentialSalesValue 为城市住宅销售额（单位：万元），ResidentialSalesArea 为城市住宅销售面积（单位：万平方米）。计算步骤为：首先计算各年住宅均价（销售额除以销售面积），再计算当年均价相对于上年均价的增长率，最后乘以 100 转换为百分比。该指标单位为百分比（%），取值范围通常在 -50% 至 100% 之间，典型量级为 -10% 至 30%，极端值可能出现在市场剧烈波动时期。 补充说明 本指标假设住宅销售额与销售面积数据在统计口径上年度一致，且未对价格进行通胀调整，反映的是名义价格增长率。年份覆盖范围为 2000 年至 2022 年，缺失年份或城市数据采用线性插值处理，若连续缺失超过两年则标记为缺失。计算粒度为城市级（City 主键），主键为 CityCode 与 Year。已知限制包括：部分城市早期数据可能存在统计口径调整（如 2010 年前后住宅类型划分变化），导致价格序列不连续；此外，均价指标无法反映结构性价格分化（如不同区位、户型的价格差异），可能低估市场真实波动。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料 (各年度). 北京: 中国统计出版社.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。