人均商品房销售面积

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• HousingSalesArea [商品房销售面积(万平方米)] — 商品房销售面积。
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• HousingSalesPerCapita [人均商品房销售面积] — 人均商品房销售面积。计算公式：HousingSalesArea / Population。

常见问题

「人均商品房销售面积」是什么数据集？

人均商品房销售面积，隶属房地产。衡量各地级市人均商品房销售面积，反映区域房地产市场需求强度与居民购房活跃度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1990-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：商品房销售面积(万平方米)、常住人口数(万人)、人均商品房销售面积。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 8,252 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 人均商品房销售面积是衡量城市住房市场活跃程度与居民住房消费水平的核心指标，反映了在特定年份内，城市常住人口平均每人购买的商品房建筑面积。该指标引入动机在于：通过将总量销售面积标准化为人口均值，消除城市规模差异对住房市场规模的干扰，从而更准确地比较不同城市间住房消费强度与市场供需关系。数据来源为相关统计部门公开发布的各级统计年鉴中“商品房销售面积”与“年末常住人口”数据。完整计算公式如下： $$ \text{HousingSalesPerCapita}{i,t} = \frac{\text{HousingSalesArea}{i,t}}{\text{Population}{i,t}} $$ 其中，\( \text{HousingSalesArea}{i,t} \) 表示城市 \( i \) 在第 \( t \) 年的商品房销售面积（单位：万平方米），\( \text{Population}{i,t} \) 表示城市 \( i \) 在第 \( t \) 年的常住人口（单位：万人）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各城市各年份的销售面积与人口数值，确保单位统一为万平方米与万人；然后逐城市逐年份进行除法运算，得到人均销售面积。该指标单位为平方米/人，取值范围理论上为0至正无穷，典型量级在中国城市中通常介于0.1至5平方米/人之间，一线城市及热点二线城市可达2-5平方米/人，而部分中小城市可能低于0.5平方米/人。 补充说明 本指标计算基于两个简化假设：一是商品房销售面积数据已包含所有类型商品房（住宅、办公楼、商业营业用房等），未进一步细分；二是人口数据采用年末常住人口，而非户籍人口，以更真实反映实际居住人口规模。边界条件方面，数据覆盖年份通常为2000年至最新可获取年份，缺失处理采用线性插值法填补个别年份缺失值，若某城市连续三年以上缺失则剔除该城市。单位换算已隐含在公式中，因销售面积与人口均以“万”为单位，相除后直接得到平方米/人。计算粒度为城市级（City），主键为CityCode与Year。已知限制包括：销售面积数据可能受统计口径调整（如2018年商品房统计范围微调）影响；人口数据为年末时点值，与销售面积全年累计值在时间上不完全匹配；此外，该指标未考虑租赁市场与二手房交易，仅反映新房市场消费强度。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年份.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。