城镇化率(自计算)

「城镇化率(自计算)」,覆盖 1990-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 5,770。 衡量地级市常住人口中城镇人口占比,反映区域城镇化水平。

时间跨度1990-2024 年
数据频率年度
层级地级市
变量数8
样本量5,770
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • UrbanPopulation [城镇常住人口数(万人)] — 常住在城镇地区的人口数量。
  • Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
  • UrbanizationRateCalc [城镇化率(自计算)] — 城镇化率(自计算)。计算公式:UrbanPopulation / Population * 100。

常见问题

「城镇化率(自计算)」是什么数据集?
城镇化率(自计算),隶属人口。衡量地级市常住人口中城镇人口占比,反映区域城镇化水平。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:城镇常住人口数(万人)、常住人口数(万人)、城镇化率(自计算)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 5,770 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 城镇化率(自计算)是衡量一个城市或地区城镇化水平的核心指标,其经济学含义为城镇常住人口占总常住人口的比例,反映人口向城镇集聚的程度以及经济结构转型的进程。引入该自计算指标的主要动机在于,官方公布的城镇化率数据可能存在统计口径差异或缺失,通过统一使用常住人口数据自行计算,可确保跨城市、跨年份数据的可比性与一致性。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市级常住人口与城镇常住人口统计。完整计算公式如下: $$ \text{UrbanizationRateCalc} = \frac{\text{UrbanPopulation}}{\text{Population}} \times 100 $$ 其中,UrbanPopulation 表示该城市的城镇常住人口(单位:万人),Population 表示该城市的常住总人口(单位:万人)。计算步骤为:首先从原始数据中提取每个城市对应年份的 UrbanPopulation 与 Population 数值,确保两者均为非缺失值;然后直接进行除法运算,并将结果乘以 100 转换为百分比形式。该指标为比例型变量,取值范围为 0 至 100,典型量级在 20 至 90 之间,具体取决于城市的发展阶段。 补充说明 本指标基于简化假设:城镇常住人口与常住总人口的统计口径在样本期内保持一致,且未考虑流动人口中暂住证或户籍分离带来的统计偏差。边界条件方面,数据覆盖年份为 2000 年至 2022 年,缺失处理采用剔除该城市当年观测值的方式,不进行插补;单位换算无需额外操作,因原始数据已统一为万人。计算粒度为城市级(主键:CityCode, Year),可与官方公布的城镇化率(如 UrbanizationRate)进行交叉校验。已知限制包括:部分城市在早期年份可能缺乏城镇常住人口数据,导致样本量减少;此外,该指标无法反映城镇化质量(如基础设施、公共服务等维度)。 参考文献 [1] 中共三明市委讲师团课题组,邓世君.中国城镇化道路的机制选择[J].福建理论学习,2003,(3):30-31.
如何获取该数据集?
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