人口对数

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• PopulationLog [人口对数] — 人口对数。计算公式：log(Population+1)。

常见问题

「人口对数」是什么数据集？

人口对数，隶属人口。衡量各地级市人口规模的对数化处理指标，通过对原始人口数据（万人）加1后取自然对数计算，以缓解异方差并保留零值信息。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1970-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：常住人口数(万人)、人口对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 8,212 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 人口对数（PopulationLog）是对城市年末总人口（Population）进行对数变换后得到的派生指标。该指标的经济学含义在于：人口规模作为区域经济活动的核心投入要素，其对数形式常用于计量经济学模型中，以捕捉人口规模对经济增长、劳动生产率、基础设施需求等变量的非线性影响，并缓解异方差问题。引入动机在于：在宏观经济增长、城市经济学及区域发展研究中，人口规模常作为控制变量或解释变量，其对数形式能够更好地拟合线性回归模型，并便于解释弹性系数。数据来源为相关统计部门年度城市统计年鉴中的年末总人口数据（Population），该数据以万人为单位。完整计算公式为： $$ \text{PopulationLog} = \ln(\text{Population} + 1) $$ 其中，Population为城市年末总人口（单位：万人）。关键步骤说明：首先，对原始人口数据加1，以避免零人口值导致对数无定义（尽管实际城市人口通常为正，但加1处理可确保极端情况下的计算稳定性）；其次，对加1后的数值取自然对数。该指标的单位为对数（万人），取值范围通常为0至约10（对应人口从0到约2.2亿人），典型量级：中国地级市人口对数多在5至7之间（对应人口约150万至1100万人）。 补充说明 简化假设：假设Population数据已完整反映城市常住人口或户籍人口（依据统计口径），且加1处理对人口规模较大的城市影响可忽略。边界条件：年份覆盖范围为数据源中Population可获取的年份，缺失值处理为直接保留原始缺失（不填充）；若Population为0，则对数结果为0（因ln(1)=0），但实际中城市人口极少为0，故该边界情况罕见。计算粒度：以CityCode和Year为主键，每个城市每年对应一个观测值。已知限制：对数变换虽能改善模型拟合，但会改变变量分布形态，且加1处理在人口极小值时可能引入微小偏差；此外，该指标无法区分人口结构（如年龄、性别）差异，仅反映人口规模。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。