人口净流入率
「人口净流入率」,覆盖 1970-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 8,212。 衡量城市对流动人口的吸引力,通过(常住人口-户籍人口)/户籍人口×100%计算人口净流入率,反映区域人口集聚与劳动力吸纳能力。
| 时间跨度 | 1970-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 8,212 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
- RegisteredPopulation [户籍人口数(万人)] — 在当地公安机关登记户籍的人口总数。
- PopulationInflowRate [人口净流入率] — 人口净流入率。计算公式:(Population - RegisteredPopulation) / RegisteredPopulation * 100。
常见问题
- 「人口净流入率」是什么数据集?
- 人口净流入率,隶属人口。衡量城市对流动人口的吸引力,通过(常住人口-户籍人口)/户籍人口×100%计算人口净流入率,反映区域人口集聚与劳动力吸纳能力。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1970-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 8 个变量。核心指标包括:常住人口数(万人)、户籍人口数(万人)、人口净流入率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,地级市层级。
- 样本量有多大?
- 约 8,212 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 人口净流入率是衡量一个地区人口吸引力的核心指标,反映了常住人口与户籍人口之间的相对差异。该指标的经济学含义在于:当净流入率为正时,表明该城市对外来人口具有较强吸引力,劳动力资源持续集聚,通常与经济增长、就业机会和公共服务水平正相关;当净流入率为负时,则意味着人口外流,可能反映区域发展动力不足。引入该指标有助于在宏观计量模型中控制城市间人口流动对经济增长、房价、消费等变量的影响。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市层面统计资料。完整计算公式为: $$ \text{PopulationInflowRate} = \frac{\text{Population} - \text{RegisteredPopulation}}{\text{RegisteredPopulation}} \times 100 $$ 其中,Population 表示城市年末常住人口(单位:万人),RegisteredPopulation 表示城市年末户籍人口(单位:万人)。计算步骤为:首先从原始数据中提取同一城市、同一年份的常住人口与户籍人口数值;然后计算两者之差;再除以户籍人口;最后乘以100转换为百分比。该指标的单位为百分比(%),取值范围理论上为负无穷至正无穷,但典型量级通常在-50%至100%之间,一线城市如北京、上海、深圳的净流入率常超过50%,而部分人口流出城市则为负值。 补充说明 本指标基于一个简化假设:常住人口与户籍人口的统计口径在年度间保持一致,且户籍人口数据未因行政区划调整而产生结构性断裂。边界条件包括:年份覆盖范围为2000年至2022年,缺失值处理采用线性插值法,若首尾年份缺失则保留为NaN;单位换算无需额外处理,因原始数据已统一为万人。计算粒度为城市级(City),主键为CityCode和Year。已知限制包括:该指标无法区分短期流动人口与长期定居人口,且户籍人口数据受户籍制度改革影响可能存在统计口径变化,导致跨年份可比性下降;此外,部分城市因行政区划调整(如撤县设区)可能导致人口数据突变。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
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