城镇人均收入对数

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbanIncome [城镇居民人均可支配收入(元每人)] — 城镇居民人均可支配收入，反映城镇居民收入水平。
• UrbanIncomeLog [城镇人均收入对数] — 城镇人均收入对数。计算公式：log(UrbanIncome+1)。

常见问题

「城镇人均收入对数」是什么数据集？

城镇人均收入对数，隶属居民生活。衡量各地级市城镇居民人均收入水平的对数化指标，通过对原始城镇人均收入加1后取自然对数计算，以缓解收入分布偏态并便于弹性分析。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1980-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：城镇居民人均可支配收入(元每人)、城镇人均收入对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 10,666 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 城镇人均收入对数（UrbanIncomeLog）是对城市居民人均可支配收入进行对数变换后得到的派生指标，其经济学含义在于：通过对数变换，将原本呈右偏分布的收入数据转化为近似正态分布，从而满足线性回归模型中关于误差项正态分布的基本假设，同时使收入变量的弹性解释更为直观。引入该指标的动机在于：在宏观经济增长、消费结构、人力资本积累等实证研究中，收入水平常作为核心解释变量或控制变量，其对数形式能够有效缓解异方差问题，并使得回归系数具有百分比变化的解释意义。数据来源为相关统计部门公开发布的相关统计年鉴及各城市统计公报中公布的“城镇居民人均可支配收入”年度数据，对应源字段为UrbanIncome。完整计算公式为： $$ \text{UrbanIncomeLog} = \log(\text{UrbanIncome} + 1) $$ 其中，UrbanIncome为原始城镇人均可支配收入（单位：元），加1处理是为了避免零值或缺失值导致的对数无定义问题。计算步骤为：首先获取各城市各年份的UrbanIncome数值，检查是否存在零值或负值（理论上不应出现，但为稳健起见进行加1处理），然后对处理后的数值取自然对数。该指标的单位为对数（元），取值范围通常为7至12之间（对应原始收入约1000元至16万元），典型量级在9至10左右（对应原始收入约8000元至22000元）。 补充说明 本指标的计算基于一个简化假设：所有城市上报的城镇居民人均可支配收入数据均采用相关统计部门统一口径，且不存在跨年度口径调整。边界条件包括：年份覆盖范围为2000年至2022年（具体取决于各城市数据可得性）；对于UrbanIncome字段缺失的年份，该指标赋值为空值（NaN），不进行插补；原始数据单位为元，无需单位换算。计算粒度为城市级（City），主键为CityCode与Year的组合。已知限制包括：对数变换无法处理零值或负值（尽管实际数据中极少出现）；不同城市间收入统计口径可能存在细微差异（如是否包含转移性收入）；对数化后指标的经济含义为相对变化率，但无法直接反映收入绝对水平的差异。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年份.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。