农村人均收入对数
「农村人均收入对数」,覆盖 1978-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 7 个变量,样本量约 10,361。 衡量各地级市农村居民人均收入水平,通过对原始农村人均收入数据加1后取自然对数计算得到。
| 时间跨度 | 1978-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 7 |
| 样本量 | 10,361 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- RuralIncome [农村居民人均可支配收入(元每人)] — 农村居民人均可支配收入,反映农村居民收入水平。
- RuralIncomeLog [农村人均收入对数] — 农村人均收入对数。计算公式:log(RuralIncome+1)。
常见问题
- 「农村人均收入对数」是什么数据集?
- 农村人均收入对数,隶属居民生活。衡量各地级市农村居民人均收入水平,通过对原始农村人均收入数据加1后取自然对数计算得到。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1978-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 7 个变量。核心指标包括:农村居民人均可支配收入(元每人)、农村人均收入对数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,地级市层级。
- 样本量有多大?
- 约 10,361 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 农村人均收入对数(RuralIncomeLog)是对农村居民人均可支配收入进行对数变换后得到的派生指标,其经济学含义在于:通过自然对数转换,将收入变量的非线性增长趋势转化为线性形式,便于在回归模型中解释收入变动的百分比效应,同时缓解收入数据常见的右偏分布和异方差问题。引入该指标的动机在于,农村人均收入是衡量农村经济发展水平和居民福利状况的核心变量,对数化处理使其更符合经典线性回归模型的假设条件,广泛应用于收入不平等、消费行为、人力资本投资等实证研究。数据来源于相关统计部门公开发布的年度统计数据,原始指标RuralIncome为农村居民人均可支配收入(单位:元)。完整计算公式为: $$ \text{RuralIncomeLog} = \ln(\text{RuralIncome} + 1) $$ 关键步骤说明:首先对原始收入变量RuralIncome加1,以避免对零值或缺失值取对数时产生未定义结果;随后对调整后的数值取自然对数。该指标的单位为对数(元),取值范围取决于原始收入水平,典型量级在7至10之间(对应原始收入约1000至22000元),无上限约束。 补充说明 本指标基于简化假设:加1处理仅用于避免对数变换的数学问题,不改变收入分布的相对排序。边界条件包括:年份覆盖范围为数据集中RuralIncome可获取的完整年份,缺失值不参与计算;原始收入单位为元,无需额外单位换算。计算粒度为City(城市)级别,主键为CityCode和Year。已知限制包括:对数变换无法处理负值或零值,加1处理在收入极低时可能引入微小偏误;此外,该指标仅反映收入水平的对数尺度,不包含收入分配结构信息。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 历年.
- 如何获取该数据集?
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