城镇平均消费倾向
「城镇平均消费倾向」，覆盖 2004-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 8 个变量，样本量约 5,438。 衡量地级市城镇居民平均消费倾向，即城镇消费支出占可支配收入的比例（城镇消费/城镇收入）。
| 时间跨度 | 2004-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 5,438 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- UrbanExpense [城镇居民人均消费支出(元每人)] — 城镇居民人均消费支出金额。
- UrbanIncome [城镇居民人均可支配收入(元每人)] — 城镇居民人均可支配收入，反映城镇居民收入水平。
- UrbanAPC [城镇平均消费倾向] — 城镇平均消费倾向。计算公式：UrbanExpense / UrbanIncome。
常见问题
- 「城镇平均消费倾向」是什么数据集？
- 城镇平均消费倾向，隶属居民生活。衡量地级市城镇居民平均消费倾向，即城镇消费支出占可支配收入的比例（城镇消费/城镇收入）。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2004-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：城镇居民人均消费支出(元每人)、城镇居民人均可支配收入(元每人)、城镇平均消费倾向。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 5,438 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 城镇平均消费倾向（Urban Average Propensity to Consume, UrbanAPC）衡量城镇居民家庭消费支出占可支配收入的比例，是凯恩斯消费函数理论中的核心经验参数。该指标引入动机在于：通过刻画城镇居民的边际消费与收入关系，为分析消费结构演变、内需驱动潜力及宏观经济政策效果提供微观基础。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的分地区城镇住户调查汇总数据。完整计算公式为： $$ \text{UrbanAPC}{it} = \frac{\text{UrbanExpense}{it}}{\text{UrbanIncome}{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 代表城市（CityCode），\(t\) 代表年份（Year）；UrbanExpense 为城镇常住居民人均消费支出（元），UrbanIncome 为城镇常住居民人均可支配收入（元）。计算步骤为：对每个城市-年份观测值，直接计算消费支出与可支配收入的比值。该指标为无量纲比例，取值范围理论上介于 0 至正无穷之间，但典型量级在 0.6 至 0.9 之间，反映城镇家庭消费支出占收入六至九成。 补充说明 本指标基于凯恩斯绝对收入假说，隐含假设为消费仅取决于当期可支配收入，忽略财富效应、预期收入及流动性约束等复杂因素。边界条件：年份覆盖范围为 2000 年至 2022 年；若 UrbanIncome 或 UrbanExpense 任一缺失，则该观测值不纳入计算；单位已统一为元，无需额外换算。计算粒度为城市层面（CityCode 主键），不涉及省级或全国加总。已知限制：该指标为宏观汇总均值，无法反映城市内部收入分布差异对消费倾向的影响；且消费支出数据可能因统计口径调整（如 2013 年城乡一体化改革）存在断点。 参考文献 [1] Keynes, J. M. (1936). The General Theory of Employment, Interest and Money. Macmillan.
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