城镇储蓄率

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• UrbanExpense [城镇居民人均消费支出(元每人)] — 城镇居民人均消费支出金额。
• UrbanIncome [城镇居民人均可支配收入(元每人)] — 城镇居民人均可支配收入，反映城镇居民收入水平。
• UrbanSavingsRate [城镇储蓄率] — 城镇储蓄率。计算公式：1 - UrbanExpense / UrbanIncome。

常见问题

「城镇储蓄率」是什么数据集？

城镇储蓄率，隶属居民生活。衡量各地级市城镇家庭储蓄倾向，反映居民预防性储蓄与消费行为。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2004-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：城镇居民人均消费支出(元每人)、城镇居民人均可支配收入(元每人)、城镇储蓄率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 5,438 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 城镇储蓄率（Urban Savings Rate）衡量城镇常住居民可支配收入中未用于消费支出的比例，即城镇平均消费倾向（APC）的互补指标。该指标引入动机在于：储蓄率是理解居民跨期消费决策、资本积累与宏观经济波动的基础变量，城镇储蓄率作为区域消费-储蓄结构的核心代理，广泛用于增长核算、消费函数估计及金融深化研究。数据来源为相关统计部门年度公开数据，经自主收集整理至城市层面。完整计算公式为： $$ \text{UrbanSavingsRate}{it} = 1 - \frac{\text{UrbanExpense}{it}}{\text{UrbanIncome}{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 代表城市（City），\(t\) 代表年份（Year）；UrbanIncome 为城镇常住居民人均可支配收入（元/年），UrbanExpense 为城镇常住居民人均消费支出（元/年）。计算步骤：首先确保两字段单位一致（均为元/年），然后逐城市-年份计算消费支出与收入之比，最后用1减去该比值得到储蓄率。该指标为比例值，取值范围在理论上为 \((-\infty, 1]\)，但实际中通常介于0至0.5之间（典型量级为0.2-0.4），当消费支出超过收入时可能出现负值，反映借贷消费或动用储蓄行为。 补充说明 计算基于简化假设：储蓄率仅由消费与收入之差定义，未考虑转移支付、财产性收入及非现金消费（如自有住房折算租金）的调整。边界条件：年份覆盖以UrbanIncome与UrbanExpense同时存在的年份为准，缺失处理采用成对删除（pairwise deletion），不进行插补；若某城市某年任一字段缺失，则该观测值不纳入计算。单位换算：原始数据中收入与消费均为元/年，直接相除无需额外换算。计算粒度为City（城市）主键，对应CityCode与Year。已知限制：该指标为宏观加总层面的平均储蓄率，无法反映个体异质性（如收入分布、年龄结构的影响）；消费支出中可能包含部分投资性支出（如购房首付），导致储蓄率被高估；负值储蓄率的经济解释需结合当地信贷可得性等背景信息。 参考文献 [1] 李秉龙,刘丽敏.中国农村居民储蓄行为影响因素分析[J].中国农村经济,2006,(3):53-58.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。