平均工资三年几何平均增长率

「平均工资三年几何平均增长率」,覆盖 1998-2023 年,频率 年度,地级市层级,含 7 个变量,样本量约 7,144。 衡量地级市在岗职工平均工资的三年几何平均增长率,反映区域工资水平的长期增长趋势。

时间跨度1998-2023 年
数据频率年度
层级地级市
变量数7
样本量7,144
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • AvgWage [城镇非私营单位在岗职工平均工资(元)] — 城镇非私营单位在岗职工的人均工资。
  • WageGrowth3yr [平均工资三年几何平均增长率] — 平均工资三年几何平均增长率。计算公式:((AvgWage_t / AvgWage_{t-3})^(1/3) - 1) * 100。

常见问题

「平均工资三年几何平均增长率」是什么数据集?
平均工资三年几何平均增长率,隶属就业与工资。衡量地级市在岗职工平均工资的三年几何平均增长率,反映区域工资水平的长期增长趋势。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1998-2023 年。
包含哪些变量/指标?
共 7 个变量。核心指标包括:城镇非私营单位在岗职工平均工资(元)、平均工资三年几何平均增长率。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 7,144 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 平均工资三年几何平均增长率衡量城市在岗职工平均工资在连续三年期间内的年均复合增长速率,反映劳动力报酬的中期动态趋势。引入该指标旨在平滑年度工资波动(如政策调整、经济周期冲击),更稳健地捕捉城市人力资本回报的长期变化,常用于区域经济增长、收入分配及劳动力市场效率研究。数据来源为相关统计部门公开发布的相关城市统计年鉴及各省统计年鉴中“在岗职工平均工资”指标(原始字段AvgWage)。完整计算公式为: $$ \text{WageGrowth3yr}{i,t} = \left( \frac{\text{AvgWage}{i,t}}{\text{AvgWage}{i,t-3}} \right)^{1/3} - 1 $$ 其中,\( i \) 表示城市,\( t \) 表示当前年份,\( t-3 \) 表示三年前年份。计算步骤:首先提取城市i在年份t和t-3的AvgWage原始值;若任一缺失,则该观测值标记为缺失;然后计算比值并开三次方;最后减1得到增长率。单位:百分比(%),取值范围为(-100%, +∞),典型量级在-10%至30%之间。当基期工资为0或负值时,指标无定义,实际数据中此类情况罕见。 补充说明 简化假设:假设工资增长在三年期内服从恒定复合增长率,忽略中间年份的波动细节。边界条件:年份覆盖需满足连续三年数据可用,若t-3年数据缺失(如城市统计口径变更或早期未收录),则对应观测值不计算;单位统一为元/年,无需额外换算。计算粒度:以City(城市)和Year(年份)为主键,每个城市每年生成一个观测值。已知限制:几何平均增长率对基期异常值敏感,若基期工资因统计误差或极端事件(如大规模裁员)偏离正常水平,增长率可能失真;此外,三年窗口期可能掩盖短期结构性变化,适用于中期分析而非短期预测。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.
如何获取该数据集?
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