储蓄深度

「储蓄深度」,覆盖 1990-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 9,256。 衡量各地级市金融发展水平,以人民币存款与地区生产总值之比(RmbDeposits / (Gdp * 10000))计算储蓄深度,反映经济体的储蓄动员能力与金融中

时间跨度1990-2024 年
数据频率年度
层级地级市
变量数8
样本量9,256
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • RmbDeposits [人民币存款余额(万元)] — 人民币存款余额。
  • Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值,反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
  • DepositDepth [储蓄深度] — 储蓄深度。计算公式:RmbDeposits / (Gdp * 10000)。

常见问题

「储蓄深度」是什么数据集?
储蓄深度,隶属金融。衡量各地级市金融发展水平,以人民币存款与地区生产总值之比(RmbDeposits / (Gdp * 10000))计算储蓄深度,反映经济体的储蓄动员能力与金融中
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:人民币存款余额(万元)、GDP(亿元)、储蓄深度。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 9,256 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 储蓄深度(DepositDepth)衡量一个城市金融中介体系相对于经济规模的存款吸纳能力,是金融发展深度的重要代理变量。该指标的经济学含义为:每单位地区生产总值所对应的人民币存款余额,反映储蓄动员效率和金融资源集中程度。引入该指标旨在刻画中国城市层面金融深化进程,为后续经济增长、投资效率或金融风险研究提供基础控制变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市统计资料,其中人民币存款余额(RmbDeposits)取自金融机构本外币各项存款余额,地区生产总值(Gdp)为当年价名义GDP。完整计算公式为: $$ \text{DepositDepth}{it} = \frac{\text{RmbDeposits}{it}}{\text{Gdp}{it} \times 10000} $$ 其中,下标 \(i\) 表示城市,\(t\) 表示年份。计算步骤为:首先将Gdp(原始单位为亿元)乘以10000转换为万元,与RmbDeposits(单位为万元)保持量纲一致;然后计算比值。该指标为无量纲比例,取值范围通常介于0.5至5之间,典型量级为1.5至3.0,数值越高表示储蓄深度越大。 补充说明 本指标基于简化假设:所有人民币存款均视为居民与企业储蓄的加总,未区分活期与定期存款结构。边界条件方面,数据覆盖年份为2000年至2022年,缺失值处理采用线性插值法填补单一年份缺失,连续两年及以上缺失则标记为NaN。单位换算已通过乘以10000实现一致。计算粒度为城市(City)主键,以CityCode和Year唯一标识。已知限制包括:存款余额可能包含财政性存款和金融同业存款,不完全反映居民储蓄行为;GDP为名义值,未剔除价格因素,跨期比较需谨慎。 参考文献 [1] Levine, R. (2005). Finance and growth: Theory and evidence. In P. Aghion & S. Durlauf (Eds.), Handbook of Economic Growth (Vol. 1A, pp. 865-934). Elsevier.
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