贷存比
「贷存比」，覆盖 1950-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 8 个变量，样本量约 10,410。 衡量地级市信贷投放强度，以人民币贷款余额与存款余额之比（贷款/存款）计算。
| 时间跨度 | 1950-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 10,410 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- RmbLoans [人民币贷款余额(万元)] — 人民币贷款余额。
- RmbDeposits [人民币存款余额(万元)] — 人民币存款余额。
- LoanDepositRatio [贷存比] — 贷存比。计算公式：RmbLoans / RmbDeposits。
常见问题
- 「贷存比」是什么数据集？
- 贷存比，隶属金融。衡量地级市信贷投放强度，以人民币贷款余额与存款余额之比（贷款/存款）计算。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1950-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：人民币贷款余额(万元)、人民币存款余额(万元)、贷存比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 10,410 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 贷存比（Loan-to-Deposit Ratio, LDR）是衡量城市信贷投放强度与金融中介效率的核心指标，反映了银行体系将存款转化为贷款的能力。该指标越高，表明金融机构信贷扩张意愿越强，资金配置效率可能越高，但过高的贷存比也可能隐含流动性风险。引入该指标旨在控制区域金融发展水平对宏观经济变量的影响，尤其适用于研究信贷供给对投资、消费及经济增长的驱动效应。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市层面金融机构本外币存贷款余额。完整计算公式为： $$ \text{LoanDepositRatio}{it} = \frac{\text{RmbLoans}{it}}{\text{RmbDeposits}{it}} $$ 其中，\( i \) 表示城市，\( t \) 表示年份；RmbLoans 为城市年末金融机构本外币贷款余额（单位：亿元），RmbDeposits 为城市年末金融机构本外币存款余额（单位：亿元）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各城市各年份的 RmbLoans 与 RmbDeposits 数值，确保两变量均为正数；然后逐城市逐年计算比值，若分母为零则标记为缺失值。该指标为无量纲比例，取值范围通常介于 0.3 至 1.5 之间，典型量级为 0.6 至 0.9，部分金融活跃城市可能超过 1.0。 补充说明 简化假设：假设存款与贷款均为本外币合计口径，忽略不同币种间的汇率波动影响；假设数据统计口径在样本期内保持一致，未考虑金融机构分类调整（如农村信用社改制为农商行）带来的结构性变化。边界条件：年份覆盖为 2000 年至 2022 年，缺失值处理采用线性插值法填补单年缺失，连续缺失超过三年则保留为缺失；单位换算无需额外处理，因原始数据已统一为亿元。计算粒度为城市层面（主键为 CityCode 与 Year），不涉及省级或县级汇总。已知限制：贷存比无法区分贷款与存款的期限结构，短期存款与长期贷款的错配风险无法体现；此外，该指标受地方金融监管政策（如存贷比考核）影响较大，可能无法完全反映市场自发行为。 参考文献 [1] 钱先航 (2011). 官员任期、政治周期与城市商业银行的贷款行为. 经济研究, 46(5): 83-96.
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