保险密度

「保险密度」,覆盖 2000-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 5,602。 衡量各地级市人均保费支出水平,反映区域保险市场渗透率与居民保险意识。

时间跨度2000-2024 年
数据频率年度
层级地级市
变量数8
样本量5,602
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • InsurancePremium [原保险保费收入(万元)] — 原保险保费收入。
  • Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
  • InsuranceDensity [保险密度] — 保险密度。计算公式:InsurancePremium / Population。

常见问题

「保险密度」是什么数据集?
保险密度,隶属保险业。衡量各地级市人均保费支出水平,反映区域保险市场渗透率与居民保险意识。
该数据集的时间范围是?
覆盖 2000-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:原保险保费收入(万元)、常住人口数(万人)、保险密度。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 5,602 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 保险密度是衡量某一地区保险市场发展深度与居民风险保障水平的核心指标,其经济学含义为特定行政区域内常住人口人均缴纳的保费金额,反映该地区保险业渗透率与居民金融资产配置结构。引入该指标旨在控制区域金融深化程度对宏观经济变量的影响,尤其适用于分析保险市场发展对消费、储蓄及经济增长的调节效应。数据来源于相关统计部门年度统计年鉴及各省市统计公报中“原保险保费收入”与“年末常住人口”两项基础指标。完整计算公式为: $$ \text{InsuranceDensity}{it} = \frac{\text{InsurancePremium}{it}}{\text{Population}{it}} $$ 其中,\(i\) 表示城市,\(t\) 表示年份。关键步骤说明:首先从原始数据中提取城市层面的保费收入(InsurancePremium,单位:万元)与常住人口(Population,单位:万人);其次对两个变量进行单位一致性校验,确保保费单位为万元、人口单位为万人;最后逐城市逐年计算比值,得到以“元/人”为单位的保险密度。该指标取值范围通常为 0 至数万元/人,典型量级:东部发达城市可达 5000-10000 元/人,中西部城市多在 500-3000 元/人之间。 补充说明 简化假设:假设保费收入全部来源于常住人口,忽略跨区域投保行为及短期流动人口对保费贡献的差异。边界条件:年份覆盖范围为 2000-2022 年,缺失值处理采用线性插值法填补,若连续缺失超过 3 年则标记为缺失;单位换算中,保费收入原始单位为万元,人口原始单位为万人,直接相除后结果即为元/人,无需额外换算。计算粒度以 City 为主键,主键组合为 (CityCode, Year)。已知限制:该指标未区分财产险与人身险结构,且未考虑保险赔付率对净保障水平的修正,在分析保险市场效率时需结合赔付率指标共同使用。 参考文献 [1] Outreville, J. F. (1990). The economic significance of insurance markets in developing countries. Journal of Risk and Insurance, 57(3): 487-498.
如何获取该数据集?
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