保险深度
「保险深度」，覆盖 2000-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 8 个变量，样本量约 5,602。 衡量各地级市保险业发展水平，计算逻辑为保险保费收入除以地区生产总值（单位：万元），即保险深度 = 保费收入 / (GDP × 10000)。
| 时间跨度 | 2000-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 5,602 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- InsurancePremium [原保险保费收入(万元)] — 原保险保费收入。
- Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值，反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
- InsuranceDepth [保险深度] — 保险深度。计算公式：InsurancePremium / (Gdp * 10000)。
常见问题
- 「保险深度」是什么数据集？
- 保险深度，隶属保险业。衡量各地级市保险业发展水平，计算逻辑为保险保费收入除以地区生产总值（单位：万元），即保险深度 = 保费收入 / (GDP × 10000)。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 2000-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 8 个变量。核心指标包括：原保险保费收入(万元)、GDP(亿元)、保险深度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 5,602 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 保险深度是衡量一个地区保险业发展水平的重要宏观经济指标，其经济学含义为某地区保费收入占该地区生产总值（GDP）的比重，反映了保险业在国民经济中的地位与渗透程度。引入该指标旨在控制区域金融发展水平与风险分散能力对宏观经济变量的影响。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市层面统计资料。完整计算公式如下： $$ \text{InsuranceDepth} = \frac{\text{InsurancePremium}}{\text{Gdp} \times 10000} $$ 其中，InsurancePremium 表示该城市当年保费收入（单位：万元），Gdp 表示该城市当年地区生产总值（单位：亿元）。由于保费收入单位为万元，GDP单位为亿元，需将GDP乘以10000统一为万元单位，以消除量纲差异。计算步骤为：首先获取各城市年度保费收入与GDP原始数据，然后按上述公式逐城市逐年计算比值。该指标为无量纲比例，取值范围通常在0.01至0.10之间，典型量级为0.03至0.05，即保险深度约为3%至5%。 补充说明 本指标计算基于简化假设：保费收入与GDP均为当年名义值，未进行价格平减处理。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值处理采用线性插值法；若某城市某年保费收入或GDP数据缺失，则该年保险深度记为缺失。计算粒度为城市（City）层面，主键为CityCode与Year。已知限制包括：保费收入统计口径可能因年份或地区调整而存在差异，且保险深度受GDP波动影响较大，在经济下行期可能被动上升，需结合其他指标综合解读。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 历年.
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