信贷三年几何平均增长率
「信贷三年几何平均增长率」，覆盖 1950-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 7 个变量，样本量约 10,410。 衡量地级市信贷规模的中长期扩张速度，采用人民币贷款余额的三年几何平均增长率计算，公式为((当期贷款余额/三年前贷款余额)^(1/3)-1)*100。
| 时间跨度 | 1950-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 7 |
| 样本量 | 10,410 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- RmbLoans [人民币贷款余额(万元)] — 人民币贷款余额。
- CreditGrowth3yr [信贷三年几何平均增长率] — 信贷三年几何平均增长率。计算公式：((RmbLoans_t / RmbLoans_{t-3})^(1/3) - 1) * 100。
常见问题
- 「信贷三年几何平均增长率」是什么数据集？
- 信贷三年几何平均增长率，隶属金融。衡量地级市信贷规模的中长期扩张速度，采用人民币贷款余额的三年几何平均增长率计算，公式为((当期贷款余额/三年前贷款余额)^(1/3)-1)*100。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1950-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 7 个变量。核心指标包括：人民币贷款余额(万元)、信贷三年几何平均增长率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 10,410 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 信贷三年几何平均增长率（CreditGrowth3yr）衡量城市人民币贷款余额在连续三年期间的复合增长趋势，反映信贷扩张或收缩的中期动态。该指标通过平滑年度波动，捕捉信贷投放的持续性特征，常用于分析金融深化、货币政策传导及区域信贷周期。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市层面人民币贷款余额（源字段RmbLoans）。完整计算公式为： $$ \text{CreditGrowth3yr}{t} = \left( \frac{\text{RmbLoans}{t}}{\text{RmbLoans}{t-3}} \right)^{1/3} - 1 $$ 其中，RmbLoanst 为第 t 年的人民币贷款余额，$$RmbLoans{t-3}$$ 为第 t-3 年的对应值。计算步骤：首先提取连续四年的贷款余额数据，确保 t 和 t-3 年份均存在非缺失值；然后计算比值并开三次方，再减去1得到复合增长率。该指标为几何平均增长率，单位是百分比（%），取值范围通常在 -100% 至 100% 之间，典型量级在 5% 至 30% 之间，负值表示信贷收缩。 补充说明 计算基于简化假设：贷款余额数据在三年间隔内无结构性断点，且增长率符合几何平均的复利逻辑。边界条件：覆盖年份需满足 t-3 至 t 的完整序列，缺失值或负值（贷款余额不可能为负）则跳过该观测；数据单位统一为亿元或万元，无需额外换算。计算粒度为城市（City）主键（CityCode, Year），每个城市每年生成一个增长率值。已知限制：几何平均增长率对基期值敏感，若基期异常低（如新设城市），增长率可能被高估；此外，该方法无法捕捉三年内的年度波动细节，仅反映整体趋势。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料. 北京: 中国统计出版社, 各年份.
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