小学生师比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• PrimaryStudents [普通小学在校生数(人)] — 普通小学在校生数。
• PrimaryTeachers [普通小学专任教师数(人)] — 普通小学专任教师数。
• StudentTeacherRatioPrim [小学生师比] — 小学生师比。计算公式：PrimaryStudents / PrimaryTeachers。

常见问题

「小学生师比」是什么数据集？

小学生师比，隶属教育。衡量各地级市小学阶段教育资源配置效率，计算逻辑为小学在校学生数与小学专任教师数之比（生/师）。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：普通小学在校生数(人)、普通小学专任教师数(人)、小学生师比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 10,664 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 小学生师比是衡量小学教育资源配置效率与教学质量的核心指标，反映每位专任教师平均负担的学生数量。该指标引入动机在于：师比过高可能意味着教师资源紧张、教学关注度下降；师比过低则可能反映教师冗余或生源不足。数据来源为相关统计部门公开发布的各级统计年鉴中“小学在校学生数”与“小学专任教师数”的年度数据。完整计算公式为： $$ \text{StudentTeacherRatioPrim}{it} = \frac{\text{PrimaryStudents}{it}}{\text{PrimaryTeachers}{it}} $$ 其中，\(i\) 表示城市（CityCode），\(t\) 表示年份。PrimaryStudents 为小学在校学生数（单位：人），PrimaryTeachers 为小学专任教师数（单位：人）。计算步骤为：对每个城市-年份观测值，直接计算两字段比值，无需中间步骤。单位为人/师（生/师），取值范围通常为 10–30 之间，典型量级为 15–20 生/师。该指标为连续型正数，数值越大表示教师负担越重。 补充说明 简化假设：假设所有小学在校学生均计入统计口径，且专任教师定义统一（不含行政、工勤人员）。边界条件：年份覆盖范围为数据可得年份（通常为 2000 年至今），缺失处理采用列表删除（listwise deletion），即任一字段缺失则该观测值不纳入计算；单位换算无需进行，因两字段单位一致（人）。计算粒度为城市（CityCode）主键，按年汇总。已知限制：该指标未区分城乡、学校规模及教师质量差异，且专任教师数可能包含兼职或代课教师，导致师比低估；此外，不同省份统计口径可能存在细微差异。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料 (各年度). 北京: 中国统计出版社. [2] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. (2003). 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000. 经济研究, (10): 35–44.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。