高校生师比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• UniversityStudents [普通高等学校在校生数(人)] — 普通高等学校在校生数。
• UniversityTeachers [普通高等学校专任教师数(人)] — 普通高等学校专任教师数。
• StudentTeacherRatioUniv [高校生师比] — 高校生师比。计算公式：UniversityStudents / UniversityTeachers。

常见问题

「高校生师比」是什么数据集？

高校生师比，隶属教育。衡量地级市高校在校生与专任教师数量之比，反映区域高等教育师资配置密度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1949-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：普通高等学校在校生数(人)、普通高等学校专任教师数(人)、高校生师比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 9,531 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 高校生师比是衡量高等教育人力资源配置效率的核心指标，反映每名专任教师平均负担的学生数量。该指标引入动机在于：生师比过高可能影响教学质量与师生互动深度，过低则可能暗示教师资源冗余；作为教育投入产出效率的代理变量，常用于教育经济学、区域发展及人力资本积累研究。数据来源为相关统计部门年度城市统计年鉴中“普通高等学校在校学生数”（UniversityStudents）与“普通高等学校专任教师数”（UniversityTeachers）两项官方统计指标。完整计算公式为： $$ \text{StudentTeacherRatioUniv} = \frac{\text{UniversityStudents}}{\text{UniversityTeachers}} $$ 关键步骤说明：直接采用比值计算，无需中间步骤；若分母为零或缺失，则对应观测值标记为缺失。单位为“生/师”，取值范围通常为5至30之间，典型量级在15至20左右，重点高校与地方院校差异显著。 补充说明 简化假设：假设所有在校学生均为全日制普通本科生与研究生，专任教师均承担教学任务，未区分兼职教师、行政人员或非教学岗位。边界条件：年份覆盖范围为2000年至2022年（视城市年鉴发布情况而定）；缺失处理：若UniversityTeachers为零或缺失，则对应年份城市观测值设为缺失；单位换算：直接使用原始统计单位（人），无需换算。计算粒度：以City（城市）为主键，按Year（年份）聚合。已知限制：该指标未考虑教师职称结构、学科差异、师生互动质量及非教学科研活动对教师工作量的影响，且城市层面数据可能因统计口径调整（如合并院校、独立学院转设）产生非连续性。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年. [2] 张军, 吴桂英, 张吉鹏. 中国省际物质资本存量估算: 1952—2000[J]. 经济研究, 2004(10): 35-44.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。