每万人高校在校生数
「每万人高校在校生数」,覆盖 1949-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 9,531。 衡量地级市每万人中高校在校生数量,反映区域人力资本储备与教育发展水平。
| 时间跨度 | 1949-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 8 |
| 样本量 | 9,531 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- UniversityStudents [普通高等学校在校生数(人)] — 普通高等学校在校生数。
- Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
- UnivStudentsPer10kPop [每万人高校在校生数] — 每万人高校在校生数。计算公式:UniversityStudents / Population。
常见问题
- 「每万人高校在校生数」是什么数据集?
- 每万人高校在校生数,隶属教育。衡量地级市每万人中高校在校生数量,反映区域人力资本储备与教育发展水平。
- 该数据集的时间范围是?
- 覆盖 1949-2024 年。
- 包含哪些变量/指标?
- 共 8 个变量。核心指标包括:普通高等学校在校生数(人)、常住人口数(万人)、每万人高校在校生数。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的?
- 频率为年度,地级市层级。
- 样本量有多大?
- 约 9,531 条观测。
- 数据是如何测算/获取的?
- 指标定义与计算方法 每万人高校在校生数(UnivStudentsPer10kPop)衡量一个城市每万常住人口中普通高等学校在校学生(含本科与专科)的数量,是反映地区高等教育资源集聚程度与人力资本存量的核心代理变量。该指标在区域经济学与劳动经济学中被广泛用于刻画人力资本的空间分布、创新潜力及经济增长的长期动力。数据来源为相关统计部门年度城市统计资料,通过自主收集与整理形成面板数据集。完整计算公式为: $$ \text{UnivStudentsPer10kPop}{it} = \frac{\text{UniversityStudents}{it}}{\text{Population}{it} / 10000} $$ 其中,下标 \(i\) 表示城市,\(t\) 表示年份;UniversityStudents 为城市普通高等学校在校学生数(单位:人),Population 为城市年末常住人口(单位:人)。计算步骤为:首先将人口数据由“人”转换为“万人”(除以10000),再以在校学生数除以该人口数,得到每万人高校在校生数。该指标为无量纲比值,取值范围通常介于 0 至 500 人/万人之间,典型量级在 50–200 人/万人,高等教育资源密集的省会或大学城城市可超过 300 人/万人。 补充说明 本指标基于两个简化假设:其一,高校在校生统计口径仅包含普通高等学校(本科与专科),不含成人教育、网络教育及研究生;其二,人口数据采用年末常住人口而非户籍人口,以更准确反映实际服务人口规模。边界条件方面,数据覆盖年份为 2003–2019 年,缺失值采用线性插值处理;若某城市某年份 UniversityStudents 或 Population 任一缺失,则该观测值标记为缺失。计算粒度为城市层面(CityCode 主键),不涉及省级或县级汇总。已知限制包括:在校生数包含跨省流动学生,可能高估本地人力资本存量;部分地级市因高校数量极少导致指标为零或接近零,在回归分析中需注意截断问题。 参考文献 [1] 裴玲玲.科技人才集聚与高技术产业发展的互动关系[J].科学学研究,2018,36(5):813-824.
- 如何获取该数据集?
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