每万人中学在校生数

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• SecondaryStudents [普通中学在校生数(人)] — 普通中学在校生数。
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• SecondaryStudentsPer10kPop [每万人中学在校生数] — 每万人中学在校生数。计算公式：SecondaryStudents / Population。

常见问题

「每万人中学在校生数」是什么数据集？

每万人中学在校生数，隶属教育。衡量地级市每万人中的中学在校生数量，反映区域基础教育资源覆盖密度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1949-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：普通中学在校生数(人)、常住人口数(万人)、每万人中学在校生数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 10,885 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 每万人中学在校生数（SecondaryStudentsPer10kPop）衡量的是城市层面中学教育资源的相对供给密度，反映青少年人口的教育参与水平与人力资本积累潜力。该指标通过将中学在校生规模标准化为每万常住人口中的数量，消除了城市人口规模差异对教育规模绝对值的干扰，便于进行跨城市、跨年度的横向与纵向比较。引入该指标的主要动机在于：中学教育是连接义务教育与高等教育的关键阶段，其在校生密度可间接表征区域教育投入强度、学龄人口结构以及未来劳动力素质基础。数据来源为相关统计部门公开发布的各级统计年鉴中的城市年度数据。完整计算公式为： $$ \text{SecondaryStudentsPer10kPop}{it} = \frac{\text{SecondaryStudents}{it}}{\text{Population}{it}} \times 10{,}000 $$ 其中，\( i \) 表示城市，\( t \) 表示年份；SecondaryStudents 为中学在校生数（单位：人），Population 为年末常住人口（单位：万人）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各城市各年份的 SecondaryStudents 与 Population 数值，确保两者时间与空间粒度一致；然后直接相除并乘以 10,000 以转换为每万人单位。该指标为无量纲比率，取值范围通常介于 0 至 2,000 人/万人之间，典型量级在 300–800 人/万人之间，具体因城市教育发展水平与人口年龄结构而异。 补充说明 本指标基于两个简化假设：一是中学在校生数仅包含普通中学（初中与高中）在校学生，不包括职业中学或技工学校；二是年末常住人口数据采用户籍人口与常住人口混合统计口径，部分早期年份可能以户籍人口替代。边界条件方面，数据覆盖年份为 2000–2022 年，缺失值处理采用线性插值法填补相邻年份空缺，若连续缺失超过三年则标记为无效。计算粒度为城市级（CityCode 主键），单位换算已通过乘以 10,000 完成。已知限制包括：该指标无法区分初中与高中阶段的教育密度差异，且未考虑流动人口中随迁子女的就学情况，可能低估人口流入大城市的实际中学教育需求。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。