失业保险参保率

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• UnemployInsured [失业保险参保人数(万人)] — 参加失业保险的人数。
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• UnempInsuranceRate [失业保险参保率] — 失业保险参保率。计算公式：UnemployInsured / Population * 100。

常见问题

「失业保险参保率」是什么数据集？

失业保险参保率，隶属社会保障。衡量地级市失业保险覆盖广度，反映社会保障体系的普惠程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：失业保险参保人数(万人)、常住人口数(万人)、失业保险参保率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 6,271 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 失业保险参保率衡量城镇就业人员中参加失业保险的比例，反映社会保障覆盖广度与劳动力市场制度化程度。引入该指标旨在控制地区间社会保障发展差异对宏观经济行为（如消费、储蓄、劳动力流动）的潜在影响。数据来源为相关统计部门年度公开数据（相关统计年鉴及各省统计年鉴）中地级市层面的失业保险参保人数与常住人口数据。计算公式为： $$ \text{UnempInsuranceRate}{it} = \frac{\text{UnemployInsured}{it}}{\text{Population}{it}} \times 100 $$ 其中，\( i \) 表示城市，\( t \) 表示年份；UnemployInsured 为失业保险参保人数（单位：万人），Population 为常住人口（单位：万人）。计算步骤：首先从原始数据中提取两个字段，剔除缺失值或异常值（如参保人数大于常住人口的情况），然后逐城市-年份计算比值并乘以100转换为百分比。单位：%，取值范围理论上为 [0, 100]，典型量级在 10%–60% 之间，东部沿海城市通常高于中西部城市。 补充说明 简化假设：失业保险参保人数统计口径为城镇企业事业单位职工及部分灵活就业人员，未覆盖农村户籍劳动者及非正规就业群体，因此实际覆盖率可能被高估。边界条件：年份覆盖范围为 2000–2022 年（视数据可得性而定）；若 Population（常住人口）缺失，则使用户籍人口替代并标注；若 UnemployInsured 缺失，则标记为缺失值。计算粒度为 City 主键（CityCode, Year）。已知限制：参保人数可能存在重复统计（跨地区参保）或漏报，且常住人口数据在人口普查年份间存在估计误差，导致指标波动。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料 (各年度). 北京: 中国统计出版社.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。