人均公路里程

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• RoadLength [公路线路里程(公里)] — 公路线路总里程。
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• RoadPerCapita [人均公路里程] — 人均公路里程。计算公式：RoadLength / Population。

常见问题

「人均公路里程」是什么数据集？

人均公路里程，隶属交通运输与邮电。衡量各地级市人均公路里程，反映区域交通基础设施的密度与通达水平。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2000-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：公路线路里程(公里)、常住人口数(万人)、人均公路里程。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 7,913 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 人均公路里程（RoadPerCapita）衡量城市层面公路基础设施的相对供给水平，反映交通通达性与人口规模的匹配程度。引入该指标旨在控制区域交通基础设施差异对宏观经济变量（如经济增长、城镇化、产业集聚）的潜在影响，是区域经济学与交通经济学中的常用派生控制变量。数据来源为相关统计部门年度城市统计资料，经自主整理形成面板数据集。计算公式为： $$ \text{RoadPerCapita}{it} = \frac{\text{RoadLength}{it}}{\text{Population}{it}} $$ 其中，\( \text{RoadLength}{it} \) 表示城市 \( i \) 在年份 \( t \) 的公路里程（单位：公里），\( \text{Population}{it} \) 表示该城市同年年末总人口（单位：万人）。计算步骤包括：首先从原始数据中提取两个源字段，确保年份与城市代码匹配；其次对缺失值进行线性插值或前向填充处理；最后执行除法运算。单位：公里/万人，取值范围通常为 0 至 500 公里/万人，典型量级在 10 至 100 公里/万人之间。 补充说明 本指标假设公路里程数据为年末实有里程，人口数据为年末常住人口，未区分公路等级（如高速、国道、省道）。年份覆盖范围为 2000 年至 2020 年，缺失值处理采用相邻年份线性插值，若首尾缺失则保留为 NaN。计算粒度为城市级（CityCode, Year 主键），不涉及省级或县级汇总。已知限制包括：公路里程统计口径可能因年份调整而存在非可比性；人口数据若为户籍人口而非常住人口，则可能高估实际人均水平；未考虑城市行政区划变更对里程与人口数据的结构性影响。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。