人均高速公路里程

「人均高速公路里程」,覆盖 1990-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 5,614。 衡量各地级市人均高速公路里程,反映区域交通基础设施的覆盖水平与通达性。

时间跨度1990-2024 年
数据频率年度
层级地级市
变量数8
样本量5,614
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • ExpresswayLength [高速公路线路里程(公里)] — 高速公路线路里程。
  • Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
  • HighwayPerCapita [人均高速公路里程] — 人均高速公路里程。计算公式:ExpresswayLength / Population。

常见问题

「人均高速公路里程」是什么数据集?
人均高速公路里程,隶属交通运输与邮电。衡量各地级市人均高速公路里程,反映区域交通基础设施的覆盖水平与通达性。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1990-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:高速公路线路里程(公里)、常住人口数(万人)、人均高速公路里程。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 5,614 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 人均高速公路里程(HighwayPerCapita)衡量城市层面高速公路基础设施相对于人口规模的密度水平,反映区域交通可达性与基础设施供给的均等化程度。该指标引入动机在于:高速公路作为关键交通基础设施,其人均拥有量是评估区域经济发展潜力、城镇化质量及公共资源配置效率的重要代理变量。数据来源为相关统计部门年度城市统计年鉴中的城市级面板数据,经自主收集与整理形成。完整计算公式为: $$ \text{HighwayPerCapita}{it} = \frac{\text{ExpresswayLength}{it}}{\text{Population}{it}} $$ 其中,\( i \) 表示城市,\( t \) 表示年份。ExpresswayLength 为城市年末高速公路里程(单位:公里),Population 为城市年末常住人口(单位:万人)。计算步骤为:直接对同一城市同一年份的两个源字段进行比值运算,无需中间步骤。该指标单位为公里/万人,取值范围通常为 0 至 100 公里/万人,典型量级在 1 至 30 公里/万人之间,经济发达或交通枢纽城市数值较高,西部偏远城市可能接近零。 补充说明 本指标基于简化假设:高速公路里程数据为城市行政区域内所有已通车高速公路的年末总长度,未区分不同等级或车道数差异;人口数据采用常住人口口径,未考虑流动人口短期波动。边界条件:年份覆盖范围为 2000 年至 2022 年,缺失值处理采用线性插值法,若连续缺失超过三年则标记为缺失;单位换算中人口已按万人计,无需额外换算。计算粒度为城市级(CityCode, Year 主键)。已知限制:高速公路里程统计口径可能因年份或省份调整而存在不一致性,且该指标未考虑高速公路实际使用效率或路网连通性,仅反映数量层面的供给水平。 参考文献 [1] 相关统计部门. 相关年度统计资料[M]. 北京: 中国统计出版社, 各年.
如何获取该数据集?
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