每百户宽带用户

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• BroadbandUsers [宽带接入用户数(万户)] — 宽带接入用户数。
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• BroadbandPenetration [每百户宽带用户] — 每百户宽带用户。计算公式：BroadbandUsers * 100 / Population。

常见问题

「每百户宽带用户」是什么数据集？

每百户宽带用户，隶属交通运输与邮电。衡量各地级市每百户家庭宽带接入规模，反映区域信息基础设施普及水平。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1999-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：宽带接入用户数(万户)、常住人口数(万人)、每百户宽带用户。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 6,741 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 每百户宽带用户（BroadbandPenetration）衡量城市家庭宽带接入的普及程度，反映信息基础设施的覆盖水平与居民数字化生活渗透率。该指标引入动机在于：宽带接入是数字经济发展与智慧城市建设的基础条件，其渗透率常用于刻画区域信息化差距、网络外部性及数字鸿沟。数据来源为相关统计部门年度城市统计资料，经自主整理形成面板数据集。完整计算公式如下： $$ \text{BroadbandPenetration}{it} = \frac{\text{BroadbandUsers}{it} \times 100}{\text{Population}{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份；BroadbandUsers 为城市宽带接入用户数（单位：户），Population 为城市年末总人口（单位：人）。计算步骤为：首先将宽带用户数乘以 100，再除以总人口，得到每百人宽带用户数。该指标为比值型派生变量，无需中间步骤（如 PIM、Theil 或 HHI）。单位：户/百人；取值范围：通常介于 0 至 100 之间，典型量级在 10 至 60 户/百人之间，发达城市可能更高。 补充说明 本指标基于简化假设：宽带用户数统计口径为家庭宽带接入用户，未区分个人与企业用户；人口数据采用年末常住人口，未考虑流动人口对分母的影响。边界条件：年份覆盖范围为 2003 年至 2021 年，缺失值采用线性插值处理；若 Population 为 0 或缺失，则对应观测值标记为缺失。计算粒度为城市（City）主键，以 CityCode 和 Year 唯一标识。已知限制：宽带用户数可能包含重复计费或非家庭用户，导致渗透率高估；人口数据为年末时点值，与用户数统计时点可能存在偏差。 参考文献 [1] 黄群慧, 余泳泽, 张松林 (2019). 互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验. 中国工业经济, (4): 5-23.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。