人口流动度

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• RegisteredPopulation [户籍人口数(万人)] — 在当地公安机关登记户籍的人口总数。
• PopulationFluidity [人口流动度] — 人口流动度。计算公式：abs(Population - RegisteredPopulation) / RegisteredPopulation。

常见问题

「人口流动度」是什么数据集？

人口流动度，隶属人口。衡量城市人口流动强度，计算逻辑为常住人口与户籍人口之差的绝对值除以户籍人口，反映人口净流入或净流出的综合活跃程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1970-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：常住人口数(万人)、户籍人口数(万人)、人口流动度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 8,212 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 人口流动度（PopulationFluidity）衡量城市常住人口与户籍人口之间的相对偏离程度，反映城市人口流动的强度与方向性。该指标的经济学含义在于：当常住人口显著大于户籍人口时，表明城市存在大量净流入人口，通常伴随劳动力集聚与经济增长潜力；反之则表明人口净流出，可能暗示经济活力不足或公共服务吸引力下降。引入该指标有助于在宏观计量模型中控制城市间人口迁移与劳动力再配置效应，尤其适用于探讨城市规模、集聚经济与生产率差异等议题（Au & Henderson, 2006）。数据来源为相关统计部门年度城市统计资料，其中Population代表年末常住人口（单位：万人），RegisteredPopulation代表年末户籍人口（单位：万人）。完整计算公式如下： $$ \text{PopulationFluidity}{it} = \frac{|\text{Population}{it} - \text{RegisteredPopulation}{it}|}{\text{RegisteredPopulation}{it}} $$ 其中，下标 \(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份。计算步骤为：首先计算常住人口与户籍人口的绝对差值，再除以户籍人口，得到无量纲的比例值。该指标取值范围为 \([0, +\infty)\)，典型量级在0.01至1.0之间，极端情况下（如深圳等移民城市）可超过2.0。指标值越大，表示人口流动强度越高，但无法区分净流入或净流出方向（由分子绝对值处理所致）。 补充说明 本指标基于两项简化假设：其一，常住人口与户籍人口的定义遵循相关统计部门现行统计口径，忽略短期流动人口（如旅游、出差）的影响；其二，绝对值处理隐含假设净流入与净流出对城市经济效应具有对称性，实际应用中可根据研究需要改用有符号值。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2020年（部分城市早期数据缺失），缺失值采用线性插值处理；单位换算已统一为万人。计算粒度为城市级（CityCode主键），不涉及省级或县级汇总。已知限制包括：指标无法区分人口流动的构成（如劳动力流动与家庭随迁），且对户籍制度严格的城市（如北京、上海）可能低估实际人口流动强度。 参考文献 [1] Au, C. C., & Henderson, J. V. (2006). Are Chinese cities too small? Journal of Political Economy, 114(3): 549-589.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。