数字经济综合指数
「数字经济综合指数」，覆盖 1990-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 11 个变量，样本量约 8,009。 衡量地级市数字经济发展水平的综合指数。
| 时间跨度 | 1990-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 11 |
| 样本量 | 8,009 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- MobilePhoneUsers [移动电话用户数(万户)] — 移动电话用户数。
- BroadbandUsers [宽带接入用户数(万户)] — 宽带接入用户数。
- TelecomRevenue [电信业务总量(万元)] — 电信业务总量(可比价格)。
- Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
- Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值，反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
- DigitalEconomyIndex [数字经济综合指数] — 数字经济综合指数。计算公式：(MobilePhoneUsers*100/Population/100 + BroadbandUsers*100/Population/100 + TelecomRevenue/(Gdp*1e4*1000)) / 3。
常见问题
- 「数字经济综合指数」是什么数据集？
- 数字经济综合指数，隶属交通运输与邮电。衡量地级市数字经济发展水平的综合指数。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 11 个变量。核心指标包括：移动电话用户数(万户)、宽带接入用户数(万户)、电信业务总量(万元)、常住人口数(万人)、GDP(亿元)、数字经济综合指数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 8,009 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 数字经济综合指数（DigitalEconomyIndex）旨在从基础设施渗透与经济活动规模两个维度，综合衡量城市层面的数字经济发展水平。该指标引入的动机在于：数字经济已成为区域经济增长的新引擎，但单一指标（如宽带普及率或电信业务量）难以全面反映其发展态势。通过整合移动电话普及率、宽带普及率以及电信业务收入占地区生产总值的比重，本指数能够更稳健地刻画城市数字经济的普及程度与产出效率。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市统计年鉴。完整计算公式如下： $$ \text{DigitalEconomyIndex} = \frac{1}{3} \left( \frac{\text{MobilePhoneUsers} \times 100}{\text{Population} / 100} + \frac{\text{BroadbandUsers} \times 100}{\text{Population} / 100} + \frac{\text{TelecomRevenue}}{\text{Gdp} \times 10^4 \times 1000} \right) $$ 其中，MobilePhoneUsers 为移动电话用户数（万户），BroadbandUsers 为互联网宽带接入用户数（万户），Population 为年末总人口（万人），TelecomRevenue 为电信业务总量（万元），Gdp 为地区生产总值（亿元）。计算步骤为：首先分别计算移动电话普及率（部/百人）和宽带普及率（户/百人），均通过乘以100将单位统一为每百人；其次计算电信业务总量与地区生产总值的比值，并通过乘以 \(10^4 \times 1000\) 将单位统一为千分之一；最后取三者的算术平均值。该指数为无量纲指数，取值范围通常介于0至100之间，典型量级在10至50左右，数值越高表示城市数字经济发展水平越好。 补充说明 本指标基于黄群慧等（2019）的简化版本，假设移动电话与宽带用户数能够代表数字基础设施的普及程度，且电信业务总量可近似反映数字经济活动规模。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值采用线性插值法处理；单位换算中，Gdp（亿元）需转换为万元以匹配TelecomRevenue（万元）的量级。计算粒度为城市（City）层面，主键为CityCode与Year。已知限制包括：该指数未纳入数字产业增加值、数字人才等维度，且电信业务总量可能受价格因素影响，导致跨时期可比性略有下降。 参考文献 [1] 黄群慧, 余泳泽, 张松林. (2019). 互联网发展与制造业生产率提升：内在机制与中国经验. 中国工业经济, (8): 5-23.
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