空气质量改善幅度

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• AirQualityRatio [空气质量优良天数占比(%)] — 空气质量达到优良标准的天数占全年天数的比例。
• AirQualityImprovement [空气质量改善幅度] — 空气质量改善幅度。计算公式：AirQualityRatio_t - AirQualityRatio_{t-3}。

常见问题

「空气质量改善幅度」是什么数据集？

空气质量改善幅度，隶属资源与环境。衡量地级市空气质量改善幅度，计算逻辑为当年空气优良率与三年前空气优良率之差，单位为百分点，正值表示改善。

该数据集的时间范围是？

覆盖 2005-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：空气质量优良天数占比(%)、空气质量改善幅度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 3,554 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 空气质量改善幅度（AirQualityImprovement）衡量特定城市在三年时间窗口内空气质量优良率的变化程度，反映大气污染治理政策的累积效应与空气质量改善的动态趋势。该指标引入动机在于：相较于单一年份的空气质量水平，跨期差分能够有效剔除气候波动、经济周期等短期干扰因素，更稳健地刻画城市空气质量的长期结构性改善。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市空气质量优良天数比例（AirQualityRatio）。完整计算公式如下： $$ \text{AirQualityImprovement}{i,t} = \text{AirQualityRatio}{i,t} - \text{AirQualityRatio}{i,t-3} $$ 其中，\( i \) 表示城市，\( t \) 表示年份。计算步骤为：首先，提取城市 \( i \) 在年份 \( t \) 和 \( t-3 \) 的空气质量优良率原始值（AirQualityRatio）；其次，计算两者之差。该指标单位为百分点，取值范围为 \([-100, 100]\)，典型量级在 \(-10\) 至 \(10\) 个百分点之间。正值表示空气质量改善，负值表示恶化。 补充说明 简化假设：假定三年内城市行政区划、监测站点布设方案未发生重大调整，且空气质量优良率统计口径保持一致。边界条件：年份覆盖范围为2000年至2023年；若城市在 \( t \) 或 \( t-3 \) 年缺失AirQualityRatio数据，则该观测值标记为缺失；所有原始数据已统一为百分比单位，无需额外换算。计算粒度：以城市（CityCode）和年份（Year）为主键，每个城市每年生成一个观测值。已知限制：该指标无法区分改善来源（如减排措施、气象条件、监测标准调整），且三年窗口期可能无法捕捉短期政策冲击的全部效应。 参考文献 [1] Chen, S., Oliva, P., & Zhang, P. (2017). The effect of air pollution on migration: Evidence from China. Journal of Environmental Economics and Management, 86, 1-22.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。