双城首位度(省内)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• UrbanPrimacy_2City [双城首位度(省内)] — 双城首位度(省内)。计算公式：Pop[1] / Pop[2] within (Province, Year), assigned to all cities of that province。

常见问题

「双城首位度(省内)」是什么数据集？

双城首位度(省内)，隶属人口。衡量各省内部城市人口规模分布的集中程度，计算逻辑为各省当年人口第一大市与第二大市的人口比值（Pop[1]/Pop[2]），该省所有地级市共享此值。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1970-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：常住人口数(万人)、双城首位度(省内)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 8,212 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 双城首位度（2-City Primacy Ratio）衡量一个省份内最大城市与第二大城市的人口规模之比，是城市体系集中度研究中的经典指标。该指标基于Jefferson（1939）提出的“首位城市法则”（Law of the Primate City），用于刻画城市规模分布的偏态程度：比值大于2通常意味着首位城市具有压倒性优势，城市体系呈现“一城独大”格局；比值接近1则表明双城规模相当，城市体系相对均衡。引入该指标旨在捕捉省级行政单元内部城市人口集聚的极化特征，为区域经济收敛、城镇化政策评估等研究提供基础变量。数据来源为相关统计部门年度人口数据（城市常住人口或户籍人口，依据Population字段定义），经自主整理形成面板数据集。计算公式为： $$ \text{UrbanPrimacy\2City}{p,t} = \frac{\max{i \in p} \text{Pop}{i,t}}{\text{second\max}{i \in p} \text{Pop}{i,t}} $$ 其中，\( p \) 表示省份，\( t \) 表示年份，\( i \) 表示该省份内的城市。计算步骤为：首先按年份和省份分组，对组内所有城市的Population（人口）字段进行降序排序；然后提取该组内人口最大值（首位城市人口）与第二大值（次位城市人口）；最后计算两者比值。该比值无单位，取值范围为 \([1, +\infty)\)，典型量级在1.0至5.0之间，少数省份（如四川、湖北）可能超过10.0。由于该指标基于省级内部排序，同一省份内所有城市在给定年份共享同一数值。 补充说明 计算中隐含假设为：每个省份至少包含两个城市，且Population字段无缺失；若某省份在某年份仅有一个城市观测值，则该年份该省份的指标定义为缺失。年份覆盖范围取决于原始数据中Population的有效观测区间，通常为2000年至2020年。缺失处理采用列表删除（listwise deletion），即仅保留人口数据完整的城市-年份观测。计算粒度为City（城市）级别，主键为CityCode和Year，但指标值在Province-Year层面唯一，通过省份代码关联至所有城市。已知限制包括：该指标仅反映前两大城市的相对规模，无法刻画城市体系的整体分布形态（如Zipf指数或HHI）；当省份内城市数量较少时，比值可能对人口统计口径（户籍/常住）敏感；此外，直辖市（如北京、上海）作为省级单位时，其内部无次级城市，该指标不适用。 参考文献 [1] Jefferson, M. (1939). The Law of the Primate City. Geographical Review, 29(2): 226-232. [2] Henderson, J. V. (2003). The Urbanization Process and Economic Growth: The So-What Question. Journal of Economic Geography, 3(1): 47-71.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。