四城首位度(省内)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• Population [常住人口数(万人)] — 在某地区实际居住半年以上的人口总数。
• UrbanPrimacy_4City [四城首位度(省内)] — 四城首位度(省内)。计算公式：Pop[1] / (Pop[2]+Pop[3]+Pop[4]) within (Province, Year)。

常见问题

「四城首位度(省内)」是什么数据集？

四城首位度(省内)，隶属人口。衡量省内城市规模分布的集中程度，计算逻辑为省内人口规模第一大城市的人口除以第二、三、四大城市人口之和（参考Mehta, 1964; Henderson, 200

该数据集的时间范围是？

覆盖 1970-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：常住人口数(万人)、四城首位度(省内)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 8,212 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 四城首位度（Urban Primacy Index, 4-City）衡量一个省份内首位城市（人口规模最大的城市）相对于第二、三、四位城市的人口集聚程度。该指标由Mehta（1964）提出，用于刻画城市体系的集中化程度：数值越大，表明首位城市在省内城市体系中占据越突出的支配地位，资源与人口向单一中心过度集中；数值越小，则表明城市规模分布相对均衡。引入该指标有助于识别区域发展中的“一城独大”现象，为区域协调政策提供量化依据。数据来源为相关统计部门年度人口数据中的城市常住人口（或户籍人口）指标，对应源字段Population。完整计算公式如下： $$ \text{UrbanPrimacy\4City}{p,t} = \frac{\text{Pop}{1,p,t}}{\text{Pop}{2,p,t} + \text{Pop}{3,p,t} + \text{Pop}{4,p,t}} $$ 其中，\(\text{Pop}{1,p,t}\) 表示省份 \(p\) 在年份 \(t\) 内人口规模最大的城市（首位城市）的人口数，\(\text{Pop}{2,p,t}\)、\(\text{Pop}{3,p,t}\)、\(\text{Pop}{4,p,t}\) 分别表示该省份内人口规模排名第二、第三、第四的城市的人口数。关键计算步骤为：在每个省份-年份分组内，对所有城市按人口规模降序排序，提取前四位城市的人口值，代入公式计算比值。该指标为无量纲比值，取值范围为 \([0, +\infty)\)，典型量级在0.5至3.0之间；当首位城市人口远大于后三位之和时，指标可超过3.0。 补充说明 计算中隐含的简化假设包括：城市人口数据采用统一口径（常住人口或户籍人口），且假设各年份数据口径一致；若某省份城市数量少于4个，则缺失的排名位次人口视为0，此时指标可能趋于无穷大，需在分析中剔除或标记。边界条件：年份覆盖范围为数据源中Population字段可获取的连续年份；缺失处理采用列表删除法，即若某省份-年份内首位城市人口缺失，则该观测值不纳入计算；单位换算不涉及。计算粒度为City（主键CityCode, Year），最终指标聚合至Province-Year层面。已知限制包括：该指标仅反映前四位城市的相对关系，未考虑全省城市总数及中小城市分布；人口数据可能受行政区划调整（如撤县设区）影响，导致城市人口突变；此外，指标对首位城市人口极端值敏感，可能高估集中程度。 参考文献 [1] Mehta, S. K. (1964). Some demographic and economic correlates of primate cities: A case for revaluation. Demography, 1(1): 136-147. [2] Henderson, J. V. (2003). The urbanization process and economic growth: The so-what question. Journal of Economic Growth, 8(1): 47-71.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。