Goldsmith金融相关比率(FIR)
「Goldsmith金融相关比率(FIR)」，覆盖 1990-2024 年，频率 年度，地级市层级，含 9 个变量，样本量约 9,256。 衡量各地级市金融深化程度的经典指标，计算逻辑为（人民币存款余额 + 人民币贷款余额）与地区生产总值（经单位统一换算为万元）的比值。
| 时间跨度 | 1990-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 地级市 |
| 变量数 | 9 |
| 样本量 | 9,256 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
- CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
- Year [年份] — 统计年份.
- RmbDeposits [人民币存款余额(万元)] — 人民币存款余额。
- RmbLoans [人民币贷款余额(万元)] — 人民币贷款余额。
- Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值，反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
- GoldsmithFIR [Goldsmith金融相关比率(FIR)] — Goldsmith金融相关比率(FIR)。计算公式：(RmbDeposits + RmbLoans) / (Gdp * 10000)。
常见问题
- 「Goldsmith金融相关比率(FIR)」是什么数据集？
- Goldsmith金融相关比率(FIR)，隶属金融。衡量各地级市金融深化程度的经典指标，计算逻辑为（人民币存款余额 + 人民币贷款余额）与地区生产总值（经单位统一换算为万元）的比值。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1990-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 9 个变量。核心指标包括：人民币存款余额(万元)、人民币贷款余额(万元)、GDP(亿元)、Goldsmith金融相关比率(FIR)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，地级市层级。
- 样本量有多大？
- 约 9,256 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 Goldsmith金融相关比率（Financial Interrelations Ratio, FIR）是衡量区域金融发展深度的经典指标，由Goldsmith（1969）首次提出，用于刻画一国或地区金融资产总量与经济活动总量的相对规模。该指标引入动机在于：金融相关比率越高，表明金融体系在经济中的渗透程度越深，金融中介活动越活跃，从而为经济增长提供更充分的资金支持。数据来源为相关统计部门年度公开数据，通过自主收集整理地级市层面的金融与宏观经济数据构建。完整计算公式为： $$ FIR = \frac{RmbDeposits + RmbLoans}{Gdp \times 10000} $$ 其中，RmbDeposits代表人民币存款余额（单位：万元），RmbLoans代表人民币贷款余额（单位：万元），Gdp代表地区生产总值（GDP，单位：亿元）。由于GDP单位为亿元，需乘以10000转换为万元，以保持分子与分母单位一致。关键步骤说明：首先，将Gdp乘以10000，得到以万元计价的GDP；其次，将RmbDeposits与RmbLoans相加，得到金融资产总量；最后，计算两者比值。该指标为无量纲比值，取值范围通常介于0.5至5之间，典型量级在1至3左右，反映金融发展与经济规模的相对关系。 补充说明 本指标计算基于简化假设：将人民币存款与贷款之和视为金融资产总量的代理变量，未纳入股票市值、债券余额等非银行金融资产，符合Goldsmith原始定义中“金融相关比率”以银行存贷款为核心的中国语境适用性。边界条件：年份覆盖范围为2000年至2022年，缺失值处理采用线性插值法补充；若某城市某年份GDP或存贷款数据完全缺失，则剔除该观测值。单位换算中，GDP从亿元转为万元时，严格乘以10000。计算粒度为City主键（CityCode, Year），即地级市层面。已知限制：该指标未考虑金融资产结构差异（如直接融资与间接融资比例），且存贷款数据可能受地方政府干预或统计口径调整影响，导致跨时期可比性下降。 参考文献 [1] Goldsmith, R.W. (1969). Financial Structure and Development. New Haven: Yale University Press. [2] 周立, 王子明 (2002). 中国各地区金融发展与经济增长实证分析: 1978-2000. 财贸经济, (10): 13-20.
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