McKinnon货币化程度

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• TotalDeposits [本外币存款余额(万元)] — 本外币存款余额。
• Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值，反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
• McKinnonMonetization [McKinnon货币化程度] — McKinnon货币化程度。计算公式：TotalDeposits / (Gdp * 10000)。

常见问题

「McKinnon货币化程度」是什么数据集？

McKinnon货币化程度，隶属金融。衡量地级市金融深化程度的代理指标，以本外币存款总额与地区生产总值（GDP）的比值计算（公式：本外币存款 / (GDP * 10000)），反映经济货币化水平。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1950-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：本外币存款余额(万元)、GDP(亿元)、McKinnon货币化程度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 5,438 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 McKinnon货币化程度是衡量地区金融深化程度的核心指标，其经济学含义在于反映经济活动中通过货币媒介完成的交易规模相对于整体经济产出的比例。该指标借鉴McKinnon（1973）提出的金融深化理论，在地方层面作为M2/GDP比率的代理变量，用以刻画区域金融体系的中介功能发育程度和货币化进程。引入该指标的主要动机在于：货币化程度越高，表明金融体系对实体经济的渗透越深，储蓄向投资转化的效率可能越高，从而为经济增长提供更充分的金融支持。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的城市统计年鉴，经自主收集整理形成面板数据。完整计算公式如下： $$ McKinnonMonetization{it} = \frac{TotalDeposits{it}}{Gdp{it} \times 10000} $$ 其中，\(TotalDeposits{it}\) 表示城市 \(i\) 在第 \(t\) 年的金融机构本外币存款余额（单位：万元），\(Gdp{it}\) 表示该城市同年地区生产总值（单位：亿元）。由于两个变量单位不一致（存款为万元，GDP为亿元），需将GDP乘以10000转换为万元单位，以保证量纲统一。该指标为无量纲比值，取值范围通常在0.5至3.0之间，典型量级为1.0至2.0，数值越高表明货币化程度越深。 补充说明 本指标的计算基于以下简化假设：金融机构本外币存款余额能够有效代理广义货币供应量M2在地方层面的分布，且存款与GDP的统计口径在时间序列上保持基本一致。边界条件方面，数据覆盖年份为2003年至2021年，缺失值采用线性插值法处理；若某城市某年存款或GDP数据完全缺失，则该观测值标记为缺失。单位换算已通过公式中的乘数10000完成。计算粒度为城市级（City），主键为CityCode和Year。已知限制包括：存款余额可能包含非居民存款和跨区域资金流动，导致对本地货币化程度的高估；此外，该指标无法区分货币流通速度变化的影响，在金融结构差异较大的城市间可比性有限。 参考文献 [1] McKinnon, R. I. (1973). Money and Capital in Economic Development. Washington, D.C.: Brookings Institution Press. [2] King, R. G., & Levine, R. (1993). Finance and growth: Schumpeter might be right. The Quarterly Journal of Economics, 108(3): 717-737. [3] 谈儒勇 (1999). 中国金融发展和经济增长关系的实证研究. 经济研究, (10): 53-61.

如何获取该数据集？

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