住户存款占贷款比

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• HouseholdDeposits [境内住户人民币存款余额(万元)] — 境内住户人民币存款余额。
• RmbLoans [人民币贷款余额(万元)] — 人民币贷款余额。
• HouseholdDepositToLoanRatio [住户存款占贷款比] — 住户存款占贷款比。计算公式：HouseholdDeposits / RmbLoans。

常见问题

「住户存款占贷款比」是什么数据集？

住户存款占贷款比，隶属金融。衡量地级市住户存款与人民币贷款总额的比值，反映居民储蓄相对全社会信贷的缓冲程度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1996-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：境内住户人民币存款余额(万元)、人民币贷款余额(万元)、住户存款占贷款比。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 5,270 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 住户存款占贷款比（HouseholdDepositToLoanRatio）是衡量居民部门金融稳健性的重要指标，其经济学含义为居民储蓄存款相对于全社会人民币贷款总额的缓冲能力。该指标引入动机在于：作为Mian-Sufi（2014）居民杠杆率框架在中国市级数据下的可行代理，能够反映居民部门债务累积与储蓄缓冲之间的动态关系，常用于分析区域金融风险与消费韧性（田国强等，2020）。数据来源为相关统计部门年度公开数据及地方统计年鉴，经自主收集与整理形成市级面板数据。完整计算公式为： $$ \text{HouseholdDepositToLoanRatio}{it} = \frac{\text{HouseholdDeposits}{it}}{\text{RmbLoans}{it}} $$ 其中，\(i\) 表示城市，\(t\) 表示年份；HouseholdDeposits 为住户存款余额（单位：亿元），RmbLoans 为人民币贷款总额（单位：亿元）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各城市各年份的HouseholdDeposits与RmbLoans数值，确保二者单位一致；然后逐城市逐年计算比值；最后对异常值（如分母为零或比值大于10）进行截尾处理。该指标为无量纲比值，取值范围通常介于0.1至5.0之间，典型量级在1.0至3.0区间，反映居民储蓄对信贷的覆盖程度。 补充说明 本指标计算基于简化假设：住户存款与人民币贷款总额均采用年末余额数据，未考虑年内波动；贷款总额包含所有期限与用途的人民币贷款，未区分居民与非居民部门。边界条件方面，数据覆盖年份为2000年至2022年，缺失值采用线性插值法处理；若某城市某年份RmbLoans为零或缺失，则该比值记为缺失。计算粒度为City（城市）主键，对应CityCode与Year。已知限制包括：市级数据可能存在统计口径差异（如部分城市将住房公积金存款计入住户存款），且贷款总额中企业贷款占比可能影响指标解释力；此外，该比值无法区分储蓄与贷款的结构性特征（如期限、利率），仅作为宏观缓冲的粗略度量。 参考文献 [1] Mian, A., & Sufi, A. (2014). House of Debt: How They (and You) Caused the Great Recession, and How We Can Prevent It from Happening Again. University of Chicago Press. [2] 田国强, 黄晓东, 宁磊. (2020). 居民杠杆率与金融风险——基于中国市级数据的实证研究. 经济研究, 55(4): 4-20.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。