住户净储蓄流量/GDP

「住户净储蓄流量/GDP」,覆盖 1996-2024 年,频率 年度,地级市层级,含 8 个变量,样本量约 5,270。 衡量地级市住户部门净储蓄流量相对于经济产出的规模,反映区域储蓄能力与资本形成潜力。

时间跨度1996-2024 年
数据频率年度
层级地级市
变量数8
样本量5,270
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
  • CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
  • Year [年份] — 统计年份.
  • HouseholdDeposits [境内住户人民币存款余额(万元)] — 境内住户人民币存款余额。
  • Gdp [GDP(亿元)] — 地区生产总值,反映一个地区在一定时期内生产的全部最终产品和服务的市场价值总和。
  • HouseholdSavingFlowShare [住户净储蓄流量/GDP] — 住户净储蓄流量/GDP。计算公式:(HouseholdDeposits_t - HouseholdDeposits_{t-1}) / (Gdp * 10000)。

常见问题

「住户净储蓄流量/GDP」是什么数据集?
住户净储蓄流量/GDP,隶属金融。衡量地级市住户部门净储蓄流量相对于经济产出的规模,反映区域储蓄能力与资本形成潜力。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1996-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 8 个变量。核心指标包括:境内住户人民币存款余额(万元)、GDP(亿元)、住户净储蓄流量/GDP。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,地级市层级。
样本量有多大?
约 5,270 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 住户净储蓄流量/GDP 衡量的是城市居民部门在一年内新增的储蓄存款相对于当地经济产出的比例,其经济学含义在于捕捉居民部门未用于当期消费或投资的资金积累强度。该指标是 Boyreau-Debray 和 Wei (2005) 在检验中国省级层面 Feldstein-Horioka 储蓄-投资缺口假说时所采用的核心组件,用于刻画储蓄的流量特征而非存量水平。引入该指标有助于分析区域间资本流动障碍以及储蓄向投资转化的效率。数据来源为相关统计部门年度公开数据中分城市的“住户存款”和“地区生产总值”指标。完整计算公式如下: $$ \text{HouseholdSavingFlowShare}{i,t} = \frac{\text{HouseholdDeposits}{i,t} - \text{HouseholdDeposits}{i,t-1}}{\text{Gdp}{i,t} \times 10000} $$ 其中,下标 \(i\) 表示城市,\(t\) 表示年份。HouseholdDeposits 为住户存款余额(单位:亿元),Gdp 为地区生产总值(单位:亿元)。关键步骤包括:首先计算当期与上期住户存款的差值,得到住户净储蓄流量;然后将该流量除以当期地区生产总值,并乘以 10000 以将分母单位从亿元转换为万元,从而与分子单位(亿元)匹配,最终得到无量纲的比例值。该指标取值范围通常在 -0.5 至 0.5 之间,典型量级约为 0.05 至 0.15,负值表示储蓄净流出或存款下降。 补充说明 本指标计算隐含假设住户存款变动完全反映居民净储蓄流量,忽略了现金持有、金融资产投资及非正规储蓄渠道的影响。边界条件方面,数据覆盖年份为 2000 年至 2020 年,缺失年份(如部分城市早期数据)采用线性插值处理;单位换算中,Gdp 原始单位为亿元,乘以 10000 后与 HouseholdDeposits 单位(亿元)一致。计算粒度为 City 级别,主键为 CityCode 与 Year。已知限制包括:住户存款数据可能受统计口径调整(如 2015 年存款分类变更)影响,且无法区分本地居民与外来人口的储蓄行为,因此该指标在人口流动频繁的城市可能存在系统性偏差。 参考文献 [1] Feldstein, M., & Horioka, C. (1980). Domestic saving and international capital flows. The Economic Journal, 90(358): 314-329. [2] Boyreau-Debray, G., & Wei, S. J. (2005). Pitfalls of a state-dominated financial system: The case of China. NBER Working Paper, No. 11214.
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