专利存量(永续盘存)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• City [地级市名称] — 地级市的中文名称.
• CityCode [地级市代码] — 地级市的相关统计部门 6 位代码.
• Year [年份] — 统计年份.
• PatentGrants [专利申请授权数(件)] — 专利申请授权数。
• PatentStock_PIM [专利存量(永续盘存)] — 专利存量(永续盘存)。计算公式：K_t = 0.85 K_{t-1} + PatentGrants_t, K_0 = PatentGrants_0/(g+0.15)。

常见问题

「专利存量(永续盘存)」是什么数据集？

专利存量(永续盘存)，隶属科技创新。基于永续盘存法估算地级市专利存量，衡量区域创新知识资本积累水平。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1985-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：专利申请授权数(件)、专利存量(永续盘存)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，地级市层级。

样本量有多大？

约 4,726 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 专利存量（Patent Stock）是衡量一个城市技术知识积累与创新能力存续水平的关键指标，其经济学含义在于反映创新活动的长期累积效应而非单期流量。引入永续盘存法（Perpetual Inventory Method, PIM）计算专利存量，能够有效刻画专利知识在时间维度上的折旧与继承关系，克服专利流量数据波动性大、难以反映真实创新资本存量的缺陷。本指标基于相关统计部门年度公开数据中的城市专利申请授权量（PatentGrants）作为当年新增流量，采用Hall-Jaffe-Trajtenberg（2001）提出的永续盘存模型进行测算。完整计算公式如下： $$ Kt = 0.85 \times K{t-1} + \text{PatentGrants}t $$ 其中，基期资本存量 \( K0 \) 由下式确定： $$ K0 = \frac{\text{PatentGrants}0}{g + 0.15} $$ 式中，\( Kt \) 为第 \( t \) 年的专利存量（单位：项），\( K{t-1} \) 为上一年的专利存量；PatentGrantst 为第 \( t \) 年的专利授权量（当年新增流量）；折旧率设定为 15%（即年折旧因子 0.85）；\( g \) 为基期前若干年专利授权量的平均增长率（通常取基期前 5 年的几何平均增长率）。关键步骤包括：首先，计算基期前若干年 PatentGrants 序列的平均增长率 \( g \)；其次，利用基期当年 PatentGrants0 与 \( g \) 及折旧率计算基期存量 \( K0 \)；最后，逐年递推计算各年存量。该指标取值范围为非负实数，典型量级为数百至数万项，具体取决于城市规模与创新活跃度。 补充说明 本指标基于简化假设：专利知识以恒定年折旧率 15% 衰减，且所有专利具有相同的经济寿命与知识价值，忽略专利质量差异与法律状态变化。边界条件方面，数据覆盖年份以 PatentGrants 字段可获取的完整年度为准，缺失年份采用线性插值处理；若基期前不足 5 年数据，则取可用年份的算术平均增长率。计算粒度为城市级（主键：CityCode, Year），所有单位统一为“项”。已知限制包括：永续盘存法对基期存量估计敏感，早期数据质量可能影响长期序列稳定性；折旧率 15% 为国际常用假设，未必完全适用于中国城市专利特性；未考虑专利撤回、失效或跨城市转让等动态因素。 参考文献 [1] Hall, B. H., Jaffe, A. B., & Trajtenberg, M. (2001). The NBER patent citations data file: Lessons, insights and methodological tools. NBER Working Paper No. 8498.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。