人均GDP对数
「人均GDP对数」，覆盖 1992-2024 年，频率 年度，省级层级，含 5 个变量，样本量约 1,023。 衡量各省经济发展水平的常用指标，通过对人均GDP加1后取自然对数计算得到。
| 时间跨度 | 1992-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 5 |
| 样本量 | 1,023 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- GrpPerCapita [人均地区生产总值(元/人)] — 人均国内生产总值是指国内生产总值的绝对值与该年平均人口的比值，是衡量一个国家或地区每个居民对该国家或地区的经济贡献或创造价值的指标。
- GdpPerCapitaLog [人均GDP对数] — 人均GDP对数。计算公式：log(GrpPerCapita+1)。
常见问题
- 「人均GDP对数」是什么数据集？
- 人均GDP对数，隶属综合经济。衡量各省经济发展水平的常用指标，通过对人均GDP加1后取自然对数计算得到。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1992-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 5 个变量。核心指标包括：人均地区生产总值(元/人)、人均GDP对数。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,023 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 人均GDP对数（GdpPerCapitaLog）是衡量地区经济发展水平的核心控制变量，在宏观经济学与区域经济学研究中被广泛采用。其引入动机在于：人均GDP的对数变换能够有效缓解变量分布的右偏性，使估计系数具有弹性解释意义（即自变量变动1%引起因变量变动的百分比），同时降低异方差性对回归模型的影响。数据来源为相关统计部门公开发布的年度分省人均地区生产总值（GrpPerCapita），单位为元/人。完整计算公式如下： $$ \text{GdpPerCapitaLog}{it} = \ln(\text{GrpPerCapita}{it} + 1) $$ 其中，\(i\) 表示省份，\(t\) 表示年份。关键步骤说明：首先获取原始人均GDP数据（GrpPerCapita），该变量已为正值；为避免零值或极小值导致对数无定义，在取自然对数前对原始值加1（+1处理），此操作在经济学文献中常见且对量级影响可忽略。计算粒度为省级（Province），主键为 ProvinceCode 与 Year。单位：对数（元/人），取值范围为约 6.0 至 12.0（对应原始人均GDP约400元至16万元），典型量级在 8.0 至 11.0 之间。 补充说明 简化假设：假设人均GDP数据为名义值，未进行价格平减处理，因此该对数指标反映的是名义经济发展水平的跨期与跨地区差异。边界条件：年份覆盖范围取决于原始数据 GrpPerCapita 的可得性（通常为1978年至今）；缺失处理：若某省份某年数据缺失，则对应对数值为空值，不进行插补；单位换算：原始数据单位为元/人，无需额外换算。计算粒度：省级（Province），主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制：该指标未剔除价格因素，跨期比较时可能受通货膨胀影响；加1处理在原始值极大时可忽略，但在极小值（如低于10元）时可能引入微小偏差，建议在稳健性检验中使用原始值或CPI平减后版本。
- 如何获取该数据集？
- 通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。