GDP五年几何平均增长率
「GDP五年几何平均增长率」，覆盖 1992-2024 年，频率 年度，省级层级，含 5 个变量，样本量约 1,023。 衡量各省份在五年期间的经济增长平均速度，采用几何平均法计算，公式为：((当期GDP / 五年前GDP)^(1/5) - 1) * 100。
| 时间跨度 | 1992-2024 年 |
|---|---|
| 数据频率 | 年度 |
| 层级 | 省级 |
| 变量数 | 5 |
| 样本量 | 1,023 |
| 是否可合并 | 可与同主体数据集合并 |
字段字典
- Province [省份名称] — 省份的中文名称.
- ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
- Year [年份] — 统计年份.
- Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业，反映地区经济总量和规模。单位：亿元。
- GdpGrowth5yrAvg [GDP五年几何平均增长率] — GDP五年几何平均增长率。计算公式：((Grp_t / Grp_{t-5})^(1/5) - 1) * 100。
常见问题
- 「GDP五年几何平均增长率」是什么数据集？
- GDP五年几何平均增长率，隶属综合经济。衡量各省份在五年期间的经济增长平均速度，采用几何平均法计算，公式为：((当期GDP / 五年前GDP)^(1/5) - 1) * 100。
- 该数据集的时间范围是？
- 覆盖 1992-2024 年。
- 包含哪些变量/指标？
- 共 5 个变量。核心指标包括：地区生产总值(亿元)、GDP五年几何平均增长率。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。
- 数据频率和层级是怎样的？
- 频率为年度，省级层级。
- 样本量有多大？
- 约 1,023 条观测。
- 数据是如何测算/获取的？
- 指标定义与计算方法 GDP五年几何平均增长率衡量特定省份在连续五年期间内实际GDP的年均复合增长速度，是宏观经济学中刻画长期经济增长趋势的核心指标。引入该指标旨在平滑短期经济波动（如政策冲击、自然灾害或周期性因素），揭示区域经济在中期内的稳态增长路径，常用于收敛性分析（如Barro回归）与增长核算。数据来源于相关统计部门公开发布的年度地区生产总值（Grp），以不变价或现价为基础，但本计算默认采用名义GDP序列，用户可根据研究需要自行平减。完整计算公式为： $$ \text{GdpGrowth5yrAvg}{t} = \left( \frac{Grpt}{Grp{t-5}} \right)^{1/5} - 1 $$ 其中，\( Grpt \) 为省份在年份 \( t \) 的GDP值，\( Grp{t-5} \) 为五年前（即 \( t-5 \) 年）的GDP值。计算步骤包括：首先，从原始数据中提取每个省份连续年份的GDP序列；其次，对每个可用的 \( t \) 年（要求 \( t-5 \) 年数据存在），计算比值并开五次方；最后，减去1得到小数形式的增长率，再乘以100转换为百分比单位。该指标取值范围通常为负值至两位数百分比（如-5%至15%），典型量级在中国省份层面约为6%-12%（2000-2020年）。若数据缺失导致五年跨度不完整，则跳过该观测值。 补充说明 本指标基于简化假设：GDP序列在五年期内无结构性断点（如行政区划调整或统计口径变更），且忽略价格平减的跨期差异（若未事先平减，则增长率包含价格因素）。边界条件包括：年份覆盖需满足 \( t \geq 2000 \) 且 \( t \leq 2020 \)（视数据可用性），缺失处理采用列表删除法（listwise deletion），即任一五年跨度内存在缺失值则剔除该观测。计算粒度为Province主键（ProvinceCode, Year），每个观测对应一个省份在特定年份的五年平均增长率。已知限制包括：几何平均增长率对首尾年份极端值敏感，且五年窗口期可能掩盖短期结构性变化（如2008年金融危机的影响被平滑）。 参考文献 [1] Barro, R. J. (1991). Economic growth in a cross section of countries. The Quarterly Journal of Economics, 106(2): 407-443.
- 如何获取该数据集？
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