房地产业占GDP比

「房地产业占GDP比」,覆盖 1992-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,023。 衡量各地区房地产业增加值在地区生产总值中的占比,反映该行业对区域经济的贡献程度。

时间跨度1992-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量1,023
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业,反映地区经济总量和规模。单位:亿元。
  • REVa [房地产业增加值(亿元)] — 房地产业增加值是指按市场价格计算的一个国家(或地区)所有常住单位在一定时期内从事房地产业生产活动的最终成果。
  • RealEstateShareGdp [房地产业占GDP比] — 房地产业占GDP比。计算公式:REVa / Grp。

常见问题

「房地产业占GDP比」是什么数据集?
房地产业占GDP比,隶属综合经济。衡量各地区房地产业增加值在地区生产总值中的占比,反映该行业对区域经济的贡献程度。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1992-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:地区生产总值(亿元)、房地产业增加值(亿元)、房地产业占GDP比。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,023 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 房地产业占GDP比衡量的是房地产业增加值在地区生产总值中所占的份额,是反映房地产业在国民经济中相对规模与贡献程度的核心结构性指标。该指标常用于产业结构演进、经济服务化进程以及房地产业与宏观经济互动关系的实证研究(干春晖等,2011;Levine,2005)。引入该指标有助于识别房地产业对地方经济增长的拉动效应及其潜在的系统性风险。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的地区生产总值核算资料。完整计算公式为: $$ \text{RealEstateShareGdp}{it} = \frac{REVa{it}}{Grp{it}} $$ 其中,\(REVa{it}\) 表示省份 \(i\) 在年份 \(t\) 的房地产业增加值(现价),\(Grp{it}\) 表示同一省份同一年的地区生产总值(现价)。计算步骤为:首先从国民经济核算分行业增加值表中提取房地产业增加值数据,从地区生产总值表中提取GDP数据,确保两者统计口径一致(均为现价);然后逐省份逐年计算比值。该指标为无量纲比例,取值范围介于0到1之间,典型量级在0.02至0.10之间,即房地产业增加值通常占GDP的2%至10%。 补充说明 计算基于简化假设:房地产业增加值与GDP均采用现价口径,未进行价格平减处理,因此该指标反映的是名义份额而非实际份额。边界条件包括:年份覆盖范围为2000年至2022年(部分省份早期数据可能缺失);对于缺失值,采用线性插值法进行填补;单位换算无需额外处理,因分子分母均为同一量纲。计算粒度为省级(Province),主键为ProvinceCode和Year。已知限制:该指标无法区分房地产业内部结构(如开发、服务、租赁等子行业)的差异,且现价计算可能受价格波动影响,跨期比较时需谨慎。 参考文献 [1] 干春晖, 郑若谷, 余典范. (2011). 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响. 经济研究, 46(5): 4-16. [2] Levine, R. (2005). Finance and growth: Theory and evidence. In Handbook of Economic Growth, 1: 865-934.
如何获取该数据集?
通过站内对应淘宝链接下单后,客服发放兑换码;在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。