经济密度(GDP/建成区面积)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业，反映地区经济总量和规模。单位：亿元。
• BuiltUpArea [建成区面积(平方公里)] — 建成区指城市行政区内实际已成片开发建设、市政公用设施和公共设施基本具备的区域。对核心城市，它包括集中连片的部分以及分散的若干个已经成片建设起来，市政公用设施和公共设施基本具备的地区；对一城多镇来说，它包括由几个连片开发建设起来的，市政公用设施和公共设施基本具备的地区组成。因此建成区范围，一般是指建成区外轮廓线所能包括的地区，也就是这个城市实际建设用地所达到的范围。
• EconomicDensity [经济密度(GDP/建成区面积)] — 经济密度(GDP/建成区面积)。计算公式：Grp * 10000 / BuiltUpArea。

常见问题

「经济密度(GDP/建成区面积)」是什么数据集？

经济密度(GDP/建成区面积)，隶属综合经济。衡量单位建成区面积上产生的经济产出，即经济密度。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1992-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 6 个变量。核心指标包括：地区生产总值(亿元)、建成区面积(平方公里)、经济密度(GDP/建成区面积)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 经济密度（Economic Density）衡量单位建成区面积上产生的经济产出，是反映经济活动空间集聚程度与土地利用效率的核心指标。该指标引入动机在于：高经济密度通常意味着更强的规模经济效应、知识溢出与基础设施共享，是区域经济发展质量与空间结构优化的重要表征。数据来源于相关统计部门年度公开数据中的地区生产总值（Grp，单位：亿元）与建成区面积（BuiltUpArea，单位：平方公里）。完整计算公式为： $$ \text{EconomicDensity} = \frac{Grp \times 10000}{BuiltUpArea} $$ 其中，Grp 乘以 10000 将亿元转换为万元，以统一产出单位为万元；BuiltUpArea 为建成区面积（平方公里）。计算步骤为：首先从原始数据中提取各省份各年份的 Grp 与 BuiltUpArea 值，对缺失值进行线性插值处理；然后按上述公式逐省份逐年计算比值。该指标单位为万元/平方公里，取值范围通常介于 0 至 100000 万元/平方公里之间，典型量级：东部沿海省份（如上海、深圳）可达 50000 以上，中西部省份多在 5000 至 20000 之间。 补充说明 简化假设：建成区面积数据采用相关统计部门公布的官方口径，未考虑城市内部功能区差异（如工业区与商业区面积权重不同）。边界条件：年份覆盖范围为 2000 年至 2023 年；若某省份某年份建成区面积缺失，则采用前后两年均值插补；若 GDP 数据缺失，则从相邻年份线性外推。计算粒度：以 ProvinceCode 和 Year 为主键，每个省份每年生成一个观测值。已知限制：建成区面积统计口径可能存在跨省差异（如部分省份将开发区纳入建成区，部分未纳入），且经济密度未剔除价格因素影响，跨期比较需使用 GDP 平减指数调整。 参考文献 [1] Krugman, P. (1991). Increasing Returns and Economic Geography. Journal of Political Economy, 99(3): 483-499. [2] 范剑勇 (2006). 产业集聚与地区间劳动生产率差异. 经济研究, (11): 72-81.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。