劳动生产率(GDP/就业人员)

「劳动生产率(GDP/就业人员)」,覆盖 1992-2024 年,频率 年度,省级层级,含 6 个变量,样本量约 1,023。 衡量各省单位城镇就业人员创造的地区生产总值,反映区域劳动投入的经济产出效率。

时间跨度1992-2024 年
数据频率年度
层级省级
变量数6
样本量1,023
是否可合并可与同主体数据集合并

字段字典

  • Province [省份名称] — 省份的中文名称.
  • ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
  • Year [年份] — 统计年份.
  • Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业,反映地区经济总量和规模。单位:亿元。
  • UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作,取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
  • LaborProductivity [劳动生产率(GDP/就业人员)] — 劳动生产率(GDP/就业人员)。计算公式:Grp * 10000 / UrbEmpTotal。

常见问题

「劳动生产率(GDP/就业人员)」是什么数据集?
劳动生产率(GDP/就业人员),隶属综合经济。衡量各省单位城镇就业人员创造的地区生产总值,反映区域劳动投入的经济产出效率。
该数据集的时间范围是?
覆盖 1992-2024 年。
包含哪些变量/指标?
共 6 个变量。核心指标包括:地区生产总值(亿元)、城镇单位就业人员(万人)、劳动生产率(GDP/就业人员)。完整字段清单(变量名·中文名·说明)见页面「字段字典」。
数据频率和层级是怎样的?
频率为年度,省级层级。
样本量有多大?
约 1,023 条观测。
数据是如何测算/获取的?
指标定义与计算方法 劳动生产率是衡量单位劳动力投入所创造经济产出的核心指标,反映了经济增长的质量与效率。引入该指标旨在刻画各省份在经济发展过程中劳动力要素的使用效率,是分析区域经济增长模式、技术进步与产业结构变迁的基础变量。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的地区生产总值(Grp)与城镇就业人员数(UrbEmpTotal)。计算公式为: $$ \text{LaborProductivity} = \frac{Grp \times 10000}{UrbEmpTotal} $$ 其中,Grp 为地区生产总值(亿元),乘以 10000 转换为万元;UrbEmpTotal 为城镇就业人员数(万人)。计算步骤为:首先将 GDP 单位由亿元统一为万元,再除以城镇就业人员数,得到人均产出(万元/人)。该指标为比值型,取值范围通常介于 1 至 50 万元/人之间,典型量级为 5–20 万元/人,具体因省份经济发展水平而异。 补充说明 本指标采用城镇就业人员作为劳动力投入的代理变量,隐含假设为城镇就业人员是经济产出的主要创造者,未纳入农村就业或非正规就业。年份覆盖范围依据源字段 Grp 与 UrbEmpTotal 的公共年份确定,缺失值按列表删除处理。计算粒度为省级层面,主键为 ProvinceCode 与 Year。已知限制包括:城镇就业人员统计口径可能因省份或年份调整而存在不一致性;GDP 数据受价格因素影响,未做平减处理可能导致跨期比较偏差;劳动生产率受资本深化、技术进步等多因素影响,单一指标无法完全反映全要素生产率变化。 参考文献 [1] Solow, R. M. (1957). Technical change and the aggregate production function. The Review of Economics and Statistics, 39(3): 312–320.
如何获取该数据集?
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