产业结构高级化(Moore)

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业，反映地区经济总量和规模。单位：亿元。
• PrimaryVa [第一产业增加值(亿元)] — 第一产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第一产业生产活动的最终成果。第一产业是指农、林、牧、渔业。
• SecondaryVa [第二产业增加值(亿元)] — 第二产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第二产业生产活动的最终成果。第二产业是指采矿业，制造业，电力、煤气及水的生产和供应业，建筑业。
• TertiaryVa [第三产业增加值(亿元)] — 第三产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第三产业生产活动的最终成果。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
• StructureUpgradeMoore [产业结构高级化(Moore)] — 产业结构高级化(Moore)。计算公式：sum_i(VA_i/GDP * i), i=1,2,3。

常见问题

「产业结构高级化(Moore)」是什么数据集？

产业结构高级化(Moore)，隶属综合经济。衡量各省产业结构从低端向高端演进的程度，采用Moore值法计算：M = s1 + 2*s2 + 3*s3，其中s1、s2、s3分别为第一、二、三产业增加值占GD

该数据集的时间范围是？

覆盖 1992-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 8 个变量。核心指标包括：地区生产总值(亿元)、第一产业增加值(亿元)、第二产业增加值(亿元)、第三产业增加值(亿元)、产业结构高级化(Moore)。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 产业结构高级化（Moore 值法）是衡量国民经济三次产业比例关系向更高层次演进程度的综合指数。其经济学含义在于：随着经济发展，劳动力与产出从第一产业向第二产业、再向第三产业转移，产业结构高级化指数通过赋予第三产业更高权重来量化这一结构性变迁。引入该指标旨在捕捉区域经济从低附加值产业向高附加值产业转型的动态过程，为经济增长质量与产业政策评估提供基准。数据来源为相关统计部门年度公开数据中的地区生产总值构成项（Grp、PrimaryVa、SecondaryVa、TertiaryVa），分别对应第一、二、三产业增加值及地区生产总值。完整计算公式为： $$ M = \sum{i=1}^{3} \frac{VAi}{GDP} \times i = s1 + 2s2 + 3s3 $$ 其中，\( VAi \) 为第 \( i \) 产业增加值（亿元），\( GDP \) 为地区生产总值（亿元），\( si = VAi / GDP \) 为第 \( i \) 产业增加值占比。计算步骤：首先从原始数据中提取各产业增加值与 GDP，计算各产业占比；其次按公式加权求和。该指数为无量纲指数，取值范围为 \([1, 3]\)，典型量级：当经济以第一产业为主时接近 1，以第三产业为主时接近 3，中国各省份通常在 2.0–2.8 之间。 补充说明 简化假设：本指标隐含假定三次产业按一、二、三顺序排列，且权重线性递增，未考虑产业内部细分结构差异。边界条件：年份覆盖以相关统计部门公布数据为准，缺失值采用相邻年份线性插值处理；单位换算无需额外操作，因占比计算自动消除量纲。计算粒度：以 Province（省份）为主键，按年计算，适用于省级面板数据分析。已知限制：Moore 指数仅反映三次产业间的比例变化，无法刻画产业内部技术升级或生产率改进；当第三产业占比极高时，指数趋近 3 但可能掩盖服务业内部低端化问题；此外，该指数对产业分类标准（如国民经济行业分类修订）敏感，跨时期比较需注意统计口径一致性。 参考文献 [1] 徐德云 (2008). 产业结构升级形态的决定、测度——一个理论解释及对中国的实证分析. 产业经济研究, (1): 46-52. [2] 干春晖, 郑若谷, 余典范 (2011). 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响. 经济研究, 46(5): 4-16.

如何获取该数据集？

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