第三产业结构偏离度

字段字典

• Province [省份名称] — 省份的中文名称.
• ProvinceCode [省份代码] — 省份的相关统计部门代码 (6 位字符串).
• Year [年份] — 统计年份.
• Grp [地区生产总值(亿元)] — 地区生产总值指按市场价格计算的一个地区所有常住单位在一定时期内生产活动的最终成果。统计范围涵盖国民经济各行业，反映地区经济总量和规模。单位：亿元。
• TertiaryVa [第三产业增加值(亿元)] — 第三产业增加值是指按市场价格计算的一个国家（或地区）所有常住单位在一定时期内从事第三产业生产活动的最终成果。第三产业是指除第一、二产业以外的其他行业。
• UrbEmpTotal [城镇单位就业人员(万人)] — 城镇单位就业人员指在各级国家机关、政党机关、社会团体及企业、事业单位中工作，取得工资或其他形式的劳动报酬的全部人员。包括在岗职工、再就业的离退休人员、民办教师以及在各单位中工作的外方人员和港澳台方人员、兼职人员、借用的外单位人员和第二职业者。不包括离开本单位仍保留劳动关系的职工。
• StructureDeviationTer [第三产业结构偏离度] — 第三产业结构偏离度。计算公式：|L_tertiary/L - VA_tertiary/GDP|。

常见问题

「第三产业结构偏离度」是什么数据集？

第三产业结构偏离度，隶属综合经济。衡量各省第三产业就业比重与产值比重的绝对偏差，通过计算第三产业就业人员占比与增加值占比之差的绝对值得到。

该数据集的时间范围是？

覆盖 1992-2024 年。

包含哪些变量/指标？

共 7 个变量。核心指标包括：地区生产总值(亿元)、第三产业增加值(亿元)、城镇单位就业人员(万人)、第三产业结构偏离度。完整字段清单（变量名·中文名·说明）见页面「字段字典」。

数据频率和层级是怎样的？

频率为年度，省级层级。

样本量有多大？

约 1,023 条观测。

数据是如何测算/获取的？

指标定义与计算方法 第三产业结构偏离度用于衡量第三产业就业结构与产值结构之间的非均衡程度，反映劳动力在第三产业中的配置效率。该指标基于结构偏离度理论，当偏离度为零时，表明第三产业就业份额与产值份额完全匹配，劳动力配置处于最优状态；偏离度越大，表明第三产业存在越严重的劳动力错配或结构性失衡。引入该指标有助于识别中国产业结构转型过程中劳动力转移与产业升级之间的协调性，为区域经济结构调整提供定量依据。数据来源于相关统计部门年度公开数据，具体使用第三产业就业人员数（TertiaryVa）、总就业人员数（Grp）以及第三产业增加值（UrbEmpTotal）。计算公式为： $$ \text{StructureDeviationTer} = \left| \frac{L{\text{tertiary}}}{L} - \frac{VA{\text{tertiary}}}{GDP} \right| $$ 其中，\(L{\text{tertiary}}\) 为第三产业就业人员数（TertiaryVa），\(L\) 为总就业人员数（Grp），\(VA{\text{tertiary}}\) 为第三产业增加值（UrbEmpTotal），\(GDP\) 为国内生产总值。计算步骤为：首先分别计算第三产业就业份额和第三产业增加值份额，然后取两者之差的绝对值。该指标为无量纲指数，取值范围在0到1之间，典型量级在0.1至0.5之间，数值越小表示结构越均衡。 补充说明 本指标基于简化假设，即就业结构与产值结构在理想状态下应完全一致，忽略技术进步、资本深化和制度因素对就业弹性的影响。边界条件方面，数据覆盖年份为1978年至最新可获取年份，缺失值采用线性插值法处理，单位换算统一为万人和亿元。计算粒度为省级（Province），主键为ProvinceCode和Year。已知限制包括：该指标仅反映第三产业内部的结构偏离，未考虑第一、第二产业的联动效应；绝对值处理掩盖了偏离方向（正偏离表示就业份额高于产值份额，负偏离反之）；且无法区分结构性失衡是由劳动力过剩还是产值不足导致。 参考文献 [1] 干春晖, 郑若谷, 余典范(2011). 中国产业结构变迁对经济增长和波动的影响. 经济研究, 46(5): 4-16.

如何获取该数据集？

通过站内对应淘宝链接下单后，客服发放兑换码；在站内"兑换"页输入兑换码即可获得下载权益并下载。